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回答了问题2017-10-18 10:59:03若变量为x1，x2,x3,x4，一阶拟合是按照原始的变量x1，x2, x3, x4进行拟合；二阶拟合是除了x1，x2, x3, x4外，加上x1^2，x2^2, x3^2, x4^2；三阶拟合是在x1，x2, x3, x4，x1^2， x2大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2017-10-18 10:57:45一种办法是直接删除，另一种办法是如果知道变量间的相关系数，也可以进行填补之后再做分析。配对样本有缺失值时该怎么做
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回答了问题2017-10-18 10:57:20不可以，一般人群的信息只有平均年龄、性别比例和预后指标的平均值这种情况，无法进行匹配。需要有具体的数据才行。您好，请问 在一个研究中设定感染组、非感染组，还和一般人群比较，但一般人群的资料
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回答了问题2017-10-18 10:46:311.如果结合背景知识某两个自变量之间有交互作用，需要在模型中再加入两个变量相乘的相互项，看对应的β值有无意义从而判断交互作用。 2.把年龄分组，变成分类变量纳入模型，是否糖尿病也用1、0化成分类变量纳入模型即可。 3.你可能在概念上有些做logistic回归时遇到的问题，查了很多资料也没有想明白，麻烦前辈们可以帮我
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回答了问题2017-10-18 10:43:50首先正态分布是一种分布，它是一种具有特点的分布，如某年龄段正常人的身高，体重都是正态分布，所以不是适合于与不适合于某类型变量的问题。中位数与均数是集中趋势的指标，一般来讲，中位数适合偏态分布或开口资料；均数用来描述正态分布的资料。几何均数适请问： 正态分布是适合于定量变量还是连续型定量变量。。统计描述中均数，几何均数，
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回答了问题2017-10-18 10:43:29KMO=BB/(AA+BB)，BB为每两个变量不包括自己与自己的pearson相关系数平方和，AA为每两个变量不包括自己与自己的偏相关系数平方和。 KMO越大，说明每两个变量之间的pearson相关系数平方和越大，即变量之间存在着很强的相关大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2017-10-18 10:42:51若变量为x1，x2,x3,x4，一阶拟合是按照原始的变量x1，x2, x3, x4进行拟合；二阶拟合是除了x1，x2, x3, x4外，加上x1^2，x2^2, x3^2, x4^2；三阶拟合是在x1，x2, x3, x4，x1^2， x2大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2017-10-18 10:41:29根据研究设计类型，选择适宜的统计学方法，根据统计量的值来计算P值。对于trend，可以使用趋势检验，对于interaction，可以将变量乘积形式纳入模型，heterogenity分析，根据具体是计数资料还是计量资料，两组还是多组，选择适宜P for trend，p for interaction, p for het
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回答了问题2017-10-18 10:41:05调整了，只要纳入方程作为x的自变量，都在模型中进行调整了。logistic逐步回归最后没有在方程中的变量到底是调整了还是没调整？
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回答了问题2017-10-18 10:40:39采用两均数比较样本量计算的方法，有相应的计算公式，相应例子和公式如下：我想研究MMP9在脑卒中病人中水平是否增高，样本量怎么计算呢？谢谢
