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回答了问题2017-12-10 09:12:54按照你的写的，首先患者组症状和生化指标做秩相关分析，同样对照组也想比较相关也可以采用秩相关或person相关分析，秩相关适用于等级或非正态的情况；如果是症状，应该为分类资料，所以建议采用秩相关分析。得到两组相关系数之后，做差异分析，建议采用各位老师，想要请教以下问题，我看别人写的，患者组的症状（a，b，c，d。。。）和
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回答了问题2017-12-10 09:08:18不用剔除，在计算生存率的时候，含有删失数据是可以计算的，可以分段计算生存概率。假定观察对象在各个时段的生存事件独立，应用概率乘法定量将各时段的生存概率相乘得到生存率。2.看看你要分析的临床指标是什么了，选用的患者尽量多的含有你想要研究的信息您好，请教关于回顾性队列研究的问题，300例间质性肺疾病的队列，死亡为终点事件。
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回答了问题2017-11-30 10:11:58“各组都赋值为0或1”应该指的是在数据库中自己手动设置哑变量吧~只要是方向设置对了，无论是手动设置哑变量，还是利用SPSS中有关logistic回归的“分类”选项设置哑变量，得到的结果都是一致的~简便起见，一般都选后者。请问小咖，在二分类logist回归分析时，将自变量年龄按10岁进行等距分组后假如
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回答了问题2017-11-28 15:08:03软件应该不会算错的。提一个小建议：一般认为常数项代表了实际有影响但是没有纳入到模型的变量（多数是因为这些变量根本没收集到），这时候可以看看模型中三个自变量对因变量变异的贡献程度，即决定系数是多大，如果决定系数较小，那么有理由认为有重要的自变多重线性回归结果，最终三个自变量和因变量均呈正相关，但常数项的偏回归系数为负值，
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回答了问题2017-11-24 15:10:14一般的ROC曲线是针对的两类，画出来的ROC曲线是二维图，针对三类的，画出来的ROC曲线是三维图，你这个有四个类别，理论上是做出四维图，但是实际上四维图无法做出吧。。。你好。我想问一下做Roc曲线，金标准若是血压分级，分为正常、正常高值、1级高血压
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回答了问题2017-11-21 11:38:49可以采用非线性回归模型，一般非线性的数据，作散点图没有趋势，做相关分析也没有意义的。你好，请问非线性数据怎么转换成线性？想做相关分析和回归
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回答了问题2017-11-01 15:15:09有序多分类的logistic回归一般要求需要满足平行检验，但是不满足的情况下如P与0.05很接近的时候，仍然可以采用有序多分类分析，对结果影响不大，但如果P值过小，应该选用无序logistic回归来代替。ligistic回归分析平行实验测试小于0.05怎么办
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回答了问题2017-11-01 15:07:02用出院时间-入院时间即可，spss里面有transform--compute variables，点-号就可以了。spss中输入入院时间和出院时间，如何计算住院天数，请问要用compute中哪个
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回答了问题2017-10-25 16:46:44都可以的双样本情况下，方差不齐的t'结果和秩和检验的结果选哪一个？
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回答了问题2017-10-25 16:46:21如果某一个变量的分布比较奇怪，我们把它按照某种cutoff变成一个categorical variable，然后在进行分析得到的P值就是，p for trend。这里面在spss中的具体操作给你找到了一篇文献连接地址是：如何做趋势性检验SPSS中Logistic回归的趋势性检验怎么做？
