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回答了问题2017-07-18 17:41:18首先请问一下，P大于1，P小于1这个P是P值，还是相对危险度OR值，根据你的描述，我理解为OR值而不是P值。在进行单因素logistic回归时，应该关注P值，或者OR值的置信区间，而不仅看其大于1还是小于1，危险因素和保护因素。 多因素分析您好，咨询一个问题。 一.某基因，野生型为A，等位基因B。野生型A用药X方案，设
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回答了问题2017-07-18 17:39:53Logistic回归分析用于因变量是二分类的数据，当因变量是多分类时，可以使用多分类logistic回归分析；当因变量为等级资料时，可以使用有序logistic回归分析；若衡量疾病预后的指标是连续性变量，采用多重线性回归。大咖好，请问我想做影响某种疾病预后的多因素分析，应该用哪种统计方法呢？预后不涉及
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回答了问题2017-07-18 17:38:46样本量的大小，并不会影响到参考试剂盒和对比试剂盒kappa值的大小，而只会影响到其误差大小 。预临床实验中，参考试剂盒和对比试剂盒的kappa值为0.85，.在正式临床实验中
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回答了问题2017-07-18 17:37:25就这四个数字是不能得出结论的，因为我们是不知道这211名患者能否代表总体，举个例子来说，若再抽取不同地区不同医院的其它的211名患者，结果或许就不是更容易发生在3、4区。只能用百分比率做一个统计描述，而不能去下结论。 另外，建议你做更丰富的你好，想咨询一下，想研究甲状腺乳头状癌患者侧颈部淋巴结易转移区域，取发生侧颈部淋
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回答了问题2017-07-18 17:36:42如果认知能力的衡量标准是分类的变量，如分成认知能力的低、中、高三类，那么选用logistic回归分析；如果认知能力的衡量是一个连续变量，如某个指标，那么选用多重线性回归就好了。大家好，我正在完成一篇文章，需要进行回归分析，有一些问题向大家请教，望解答！ 我
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回答了问题2017-07-18 17:36:15完全随机设计是一种试验设计方法，而RCT指的是指随机对照试验，是一种科学的试验类型，其不仅要将研究对象分为试验组和对照组，还要施加干预，进行前瞻性的随访等等。而完全随机设计这种方法既可以用在观察性研究中，也可以用在试验性研究中。我想知道RCT与完全随机设计有什么区别（脑袋比较木，希望有好心人帮忙解释一下谢谢
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回答了问题2017-07-18 17:35:19首先，不知道你为什么要计算HR，HR一般有时间因素在内，通过做cox回归模型，可得出HR。但其因变量不仅有分组，还有对应的时间。根据你的描述，没有时间因素，仅仅为因子，所以计算的应该是OR值。此时，可以使用Logistic回归，将最高两组设大家好，我想请教个问题，我研究了一个因子，根据因子的水平分成了3个组，我想评估最
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回答了问题2017-07-04 11:31:20试试配对卡方检验： SPSS详细操作：一致性检验和配对卡方检验大咖，您好。我想比较两种诊断方法。例如，一共有30份标本，但不知道是不是含有肿瘤
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回答了问题2017-07-04 11:29:09病例组与对照组相比，样本例数太少了，两组样本量数差距大，对结果估计会有影响，做影响因素的分析的话，建议扩大病例组例数。我想做一项回顾性研究，病例组30多例，对照组200例。做危险因素分析够么？
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回答了问题2017-06-30 14:58:26如果未暴露因素赋值为0，暴露因素赋值为1，那么得出的结果是暴露因素相对于未暴露因素的危险度。如果赋值反过来，那么OR或HR值的结果就会反过来。两者是取倒数的关系。你好，我们在做logistic回归和Cox回归的时候都要对变量赋值的时候采用暴露
