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回答了问题2017-06-28 17:37:40R2表示自变量能解释的总变异的百分比。并不一定要求R2一定大于80%才认为模型好，要针对不同的研究类型，查阅同类型研究文献参考不同的R2标准，如果一项研究中，影响因素复杂众多，R2值一般偏低，因为还有很多未知因素包含在残差中。R2值小，肯定high咖，请教一下：想研究父母及儿童的社会人口学指标、父母术前焦虑状况、压力应
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回答了问题2017-06-28 17:36:58一可能是因为软件问题，可重新启动导入，或重新下载软件；二可能是数据中的缺失值问题。小咖，你好，为什么我用SPSS分析后，本来2000个数据分析后变为1989个了
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回答了问题2017-06-28 17:36:19可以利用Kaplan-Meier 生存曲线，看不同年份下的生存曲线下面积。又有问题想请教了： 做生存分析的时候，比如，胃癌开腹与机器热回顾性对比研究，我要
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回答了问题2017-06-28 17:33:58猜测一可能是因为软件问题，可重新启动导入，或重新下载软件；二可能是数据中的缺失值问题。小咖，你好，为什么我在使用SPSS进行数据分析是，原始数据是2000个，最后分析
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回答了问题2017-06-23 13:16:17这个文献的table3是各个研究OR的总汇吧，应变量为你说的心梗与否，自变量HDL的纳入，可以是分类，也可以是连续性变量，如果是每增加0.03mmol/L对y的影响，很可能纳入的是将HDL的含量作为分类变量纳入，一般连续性变量纳入之后的解释看以往的推送，二分类logistic回归时看到一个很有意思的点，想也许作者的观点
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回答了问题2017-06-23 11:20:29看看有没有时间记录，如果有的话，可以当做删失处理试一试。还有一种方法，如果这16个是肿瘤病例，可以调查这16个人的基线资料和其他病例有结局的的基线资料的情况作比较，对结局进行有证据的推测，再进行进一步的分析。你好，大咖！我在做肿瘤病例的生存分析时，部分无病生存数据缺失(NA)，占比16/
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回答了问题2017-06-23 11:19:48可以用Cox回归各位大牛，可惜今天才看到你们的公众号，幸好搜到你们的这个号了，好幸运，不过有个问
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回答了问题2017-06-20 10:23:58常模组也当做研究中的其中一个组，根据数据情况，例如正态分布的话，就做t检验或方差分析。大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2017-06-16 14:41:05不同年份的五种治疗方式构成比不同。具体的结论，可以参考不同年份的构成比改变而叙述，如：从2014到2016年，选择生育的女性呈先下降再升高趋势；相对其他年份，2016年选择保胎和流产的女性比例最小；等等。根据研究目的和需要进行合理叙述和讨论双向无序分类资料，产科收住患者的5种治疗方式生育、保胎、流产、引产、其他治疗，在
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回答了问题2017-06-16 14:36:11可以用折线图表示；缺少一天数据，如果是中间的某天，折线图可以略去，或者用其他天的中位数或均值代替，但要有所说明。您好，大咖，我最近在写一篇病案报道，需要用到患者的血压监测数据，只监测了7天的晨
