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回答了问题2018-04-20 15:27:38一般你这种筛检试验都选用Kappa一致性检验，P如果大于0.05，代表没有意义，接受H0，说明这种诊断方法与金标准诊断结果类似，有价值和意义。对某一疾病进行评估可以使用两个诊断性试验，其中有一个诊断性试验是公认的金标准，如
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回答了问题2018-04-20 15:23:10是的你说的很对，正态性检验是要做的，只有符合正态性的数据，统计描述的方式才是均值±标准差，对应选用t检验；如果是非正态采用中位数±四分位间距，对应选用秩和分析~请问各位老师，正态性资料使用均值±标准差，偏态资料使用中位数（四分位间距）来描述
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回答了问题2018-04-20 15:20:12区域在1右侧的是危险因素，在1左侧的是保护因素，横跨1的p值大于0.05，没有统计学意义。大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2018-04-20 15:16:271.你这个完全可以做病例对照为什么考虑做队列分析？是要找到一组人具有既吸烟又喝酒，然后随访几十年看他什么时候可以患有扩张性心肌病吗？建议采用病例对照研究设计。 2.采用logistics回归就可以了。 3.你说的有些模糊，如果求得了OR你好， 作为初学者，想请教下具体的科研设计， 想做一个《基因多态性、吸烟、饮酒与
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回答了问题2018-04-20 15:00:10区别在于两个系数之间要求的变量类型不同，相同在于都是求两个变量之间的相关性，spss的秩相关就可以做，或者用列联系数也可以体现两者的相关关系大小。phi相关系数和pearson相关系数的区别是什么？ SPSS中怎样求phi相关
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回答了问题2018-04-15 15:33:24可以先做主成分分析，然后再将对应的前几个变量放入回归模型中；或者可以先做相关分析，根据医学知识对指标进行筛选，排除相关性大的变量，防止共线性的发生。老师您好，请问如果多个自变量之前存在一定的联系，想做逻辑回归分析该用什么方法？
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回答了问题2018-04-15 15:30:59之间你没有说明白，如果是涉及时间点的数据建议采用重复测量分析大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2018-04-15 15:28:36可以多重线性回归的“独立”到底是什么意思？如果指的是观测之间的独立，那么重复测量设计
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回答了问题2018-04-15 15:28:00纳入多重线性回归的时候，P的标准选定了是大于0.15？？应该是小于吧？如果单因素和多因素分析都不是小于0.05的，观察数据集有没有异常值，如果没有，分布合理，可以说是推断该因素说不是该疾病的影响因素。分析多种影响因素的影响时，将单因素中p大于0.15的影响因素纳入多重线性回归时，
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回答了问题2018-04-15 15:19:43一般情况下我们不太去关注常数项的P值，常数项一般是反映剩余回归的， 剩余因素效应里面 还有没有空间可挖（拟合的足够好） ，比如你研究的是工作时间对某个疾病的影响，你找到的工作时间这个变量只是对疾病影响的一小部分，或者说你是进入模型中的所有最老师，多元逐步回归得出的系数中，整体模型的P值小于0.05，但是常量对应的P值大
