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回答了问题2018-04-14 12:37:07几个概念先说一下： 多重线性回归中的 共线性是变量之间的相关性，是一个变量可以通过别的变量线性表示。 而独立与不独立一般是针对观测而言，当然有时候有些书籍或资料也会说x（自变量）之间要求是独立的，如果将不独立的资料视而不见，视为独立，多重线性回归的“独立”到底是什么意思？如果指的是观测之间的独立，那么重复测量设计
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回答了问题2018-04-14 11:14:04同一个观测的干预前后比较，你可以试一试配对秩和检验。大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2018-04-14 11:11:43第一部分：可以。 第二部分：这个很简单的，你可以做logistics回归的时候把年龄当做一个自变量放进去，连续性变量的形式就可以，这样得出的结果就是排除年龄带来的影响之后，我们观察指标标化哪些是运动带来的，哪些不是。老师您好，我有问题想求助。我的研究是这样的情况：对同一组人群手术病人进行运动的宣
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回答了问题2018-04-14 11:03:25联合诊断的话，你可以利用ROC曲线看AUC曲线下面积大小及是否有意义来判断，两个灵敏度低的指标，如果有交互作用，不排除联合之后存在高灵敏度的现象。建议你尝试联合一下看AUC值，客观的判定方法。诊断试验的联合诊断中，两个灵敏度高的方法并联一定比两个灵敏度低的方法并联最后的灵
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回答了问题2018-04-14 10:58:18创新可以是多角度的，别人的思路只是借鉴和参考，某一个危险因素与病理亚型的关系，是别人做过的，你可以做多个危险因素与亚型的相关，还可以做不同危险因素和各种病理亚型的相关，这些都是在这基础上的创新，而且这个涉及到国内外，涉及到有没有中国人做过，大家好，我的硕士论文题目是关于卵巢癌危险因素的研究目前国内前几年的研究主要是关于
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回答了问题2018-04-14 10:52:46可以这样做的。老师，非正态数据在描述现状时用中位数和四分位数表示的，单因素分析时用的非参数检验
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回答了问题2018-04-14 10:49:48I类错误的大小一般用α来表示，表示的是假阳性错误，即你下了结论后，认为两组的差异有统计学意义，而实际上两组是没有差异的，你得到的这个阳性结论是假的，所以你犯了假阳性的错误，而这种犯这种错误的概率的大小用α来表示。一般一类错误还叫做“放弃真相"犯I类错误概率" 什么叫I类错误啊
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回答了问题2018-04-14 10:19:59选择何种统计方法是根据你的研究目的而言的，如果想研究变量之间的相关性，在不符合正态分布的情况下，你可以选择使用秩相关分析，如果你是想要研究的是不同组别的变量之间分布是否相同，可以采用的是秩和检验，如果你想要研究的是影响因素分析，那么需要先做大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2018-04-09 18:23:461.一般只有治疗前后采用的是配对分析，一般重复测量都要最少三个时间点； 2.二者表达的意思是一样的； 3.不一样的，前者不涉及时间点；所有重复测量都考虑了时间带来的变化，和交互效应； 4.不常用，设计较为复杂，但是有这种分析的方法，多老师，今天刚开始学这个重复测量的问题，有几个低级问题麻烦您，谢谢1.前后测量是否
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回答了问题2018-04-09 18:17:28属于病例对照研究，因为这里面你所调查的各种营养素的摄入量，属于一段时间的摄入水平，不属于横断面的数据，描述横断面的数据一般都是现况调查，看这个疾病的患病率等指标；你不用计算暴露率，病例对照的分析的时候采用二分类的logistics回归就可以请问老师，如果我是要研究某疾病与营养之间的关系，调查了病人近一年的饮食情况（膳食
