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回答了问题2019-05-23 16:35:40感觉您这个审稿人是觉得参考文献比较少~~ 可以在你的关键性结果上找一些既往文献佐证你的结果老师，我的一篇文章返修，讲的是一个血液学指标是疾病预后的危险因子。审稿人提的
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回答了问题2019-05-23 16:34:05可以看看“R的安装和界面介绍”https://www.mediecogroup.com/video_detail/16/为什么我的两台电脑WINDOWS系统安装完R和Rstudio都不能在线装拓展包，
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回答了问题2019-05-23 16:29:38其实您这个是构建回归模型一个根本的问题 首先，我们建议以专业背景为准纳入因素，比如在年龄对高血压的P>0.05, 但是如果所在领域的背景知识告诉您在判断高血压的影响因素时容易受到年龄的混杂，那么我们就建议在回归模型中保留年龄变量；再构建二项logistic回归模型时，分析结果中有的自变量P大于0.05，要舍去吗
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回答了问题2019-05-23 16:23:39队列研究样本量计算结果就是依据各组不同给出的结果~~ 如果拟进行的亚组分析与关键变量一致，就不需要重新计算样本量 如果亚组分析的内容与你主要的观测变量不一致，需要根据亚组分析的变量重新计算样本量~~ 参见：RCT/队列研究+分类变量h观察性前瞻性队列研究中，若要进行亚组分析，请问需要算每组样本量不，如果需要，怎么
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回答了问题2019-05-23 16:19:43一般以调整后的为准，即纳入年龄、性别因素后的P值~~年龄和性别为混杂因素,调整了p值,Crude OR的p值为无意义,Adjust
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回答了问题2019-05-23 16:18:11可以试试配对卡方检验，参见“卡方检验（2xC） (简洁版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/67/求大神帮忙算算这两个值 治疗前和治疗后的
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回答了问题2019-05-23 16:14:55您是需要在研究开始是的随机方案吗 可以看看“队列研究和随机对照试验”https://www.mediecogroup.com/video_detail/83/我的实验共纳入136例符合三种中医证型的病例，我想比较用同一种药分别对三种证型的
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回答了问题2019-05-23 16:13:37其实在医学统计领域不怎么提面板数据这个说法，这个我们说的横截面数据基本一样 你可以看看“简单线性回归”https://www.mediecogroup.com/video_detail/21/ “二分类Logistic回归”https:Stata小白一只，想请教一下想用stata做panel regression
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回答了问题2019-05-23 16:09:47主成分分析参见：“主成分分析”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/57/?ty=methods 其他两类目前还木有，以后会慢慢出来~~您好，请问医咖会可以添加一些聚类分析和判别分析及主成分分析等方法的详细案例分析题
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回答了问题2019-05-23 16:05:33参见“横断面调查+分类变量”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/71/ “横断面调查+连续变量”https://www.mediecogroup.com/method_ar横断面观察性研究的样本量如何计算？
