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回答了问题2019-05-20 11:13:05试试上图的estat icc可以出一个stata中ICC的教程吗？stata分析一直出现insufficie
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回答了问题2019-05-20 11:06:21首先，进行分层或匹配（均衡）的因素是不能在进行单因素或多因素分析的，因为在匹配或分层后，这些因素应该没有分析意义，不代表总体情况。 但是这也要分情况来看，如果一项研究将按照性别分层，分析某一层数据时我们是不考虑性别影响了，但是如果汇总数据您好，“对于基线资料均衡(p>0.05)的RCT研究，可以认为最终效应量的差异是
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回答了问题2019-05-20 10:58:54均秩的加和应该跟样本量的合计一样 看看是不是操作有什么问题，可以再看看“Mann-Whitney U检验（两独立样本）”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/46/我用我的数据进行两独立样本非参数秩和检验，两个组分别有150和165的样本量，可
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回答了问题2019-05-20 10:52:43一般不这么做 我们通过自变量对因变量影响的贡献率判断不同变量之间谁对因变量的影响大~~多因素Logistic分析中算出的各个变量OR值，对于都大于1的OR值，可以比较
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回答了问题2019-05-20 10:50:20Kruskal-Wallis H检验是单因素分析方法，一次分析一个自变量和一个因变量的关系在SPSS中，H检验一次能纳入几个自变量？
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回答了问题2019-05-20 10:49:35Kruskal-Wallis H检验是单因素分析方法，不能通过纳入变量控制混杂，可以分层分析调整混杂，或者用多重线性回归分析~~ 参见“控制混杂因素，再给你支个大招：工具变量分析”https://www.mediecogroup.com/H检验中如何调整混杂因素？用SPSS分析
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回答了问题2019-05-20 10:48:15自变量可以是分类变量，≥2类 参见“Kruskal-Wallis H检验（多个独立样本） (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/119/ Kruskal-Wal请问H检验的自变量可以是分类变量吗？如何在H检验里调整混杂因素？
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回答了问题2019-05-20 10:30:55参见：“Cochran's Q检验（多个相关样本）”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/219/?ty=methods要看三组小鼠在5rpm、8rpm、15rpm和20rpm四个不同速度的运动时功率
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回答了问题2019-05-20 10:25:44我们建议是综合判断，如果有分歧，以较为客观的统计检验法为准。 不过这也不绝对~~PH假定检验：如果用主观的图示法看图形基本符合PH假定，但用统计检验法统计学检验
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回答了问题2019-05-20 10:21:39多个样本的样本量计算相对复杂，一般建议采用两样本的方法，去最大值 但是多个样本的样本量计算方法也不是没有，参见https://book.2cto.com/201411/48213.html三个独立样本均值比较的样本量计算，可以用两个独立样本均值比较的样本量计算方法计算
