“先做单因素，有意义的变量再纳入多因素分析”这种思路，怎么就不灵了？

我们通常会将原始的多分类变量转化为哑变量，每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异，通过构建回归模型，每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数，从而使得回归的结果更易于解释，更具有实际意义。

某研究者想了解年龄、性别、BMI和总胆固醇（TC）预测患心脏病（CVD）的能力，招募了100例研究对象，记录了年龄（age）、性别（gender）、BMI，测量血中总胆固醇水平（TC），并评估研究对象目前是否患有心脏病（CVD）。使用二分类

最近有很多小伙伴在后台咨询”单因素和多因素分析“相关的问题，医咖会陆续发过不少相关的文章，为此，小咖对曾发过的教程做一下合集，方便大家收藏查看。