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回答了问题2021-02-26 10:24:48谢谢老师,作图的过程我能理解,我理解不了的是,calibrated.orig和calibrated.corrected各代表什么?在我的理解中,校准曲线应该是以实际观察值为y,预测值为x,绘制一条曲线,这条曲线与参考线(也就是对角线)进行比R语言绘制的基于logistic回归的校准曲线中,为什么会有一条校正曲线?
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回答了问题2021-02-06 20:02:09老师,上面是代码,粘过来格式有点不太好看,您帮我分析一下,主要是不理解为什么会有一条校正曲线,谢谢R语言绘制的基于logistic回归的校准曲线中,为什么会有一条校正曲线?
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回答了问题2021-02-06 20:00:07cal = calibrate(logistical.lrm,method = "boot",B=1000) plot(cal, xlim = c(0,1), xlab = "Predicted Probability"R语言绘制的基于logistic回归的校准曲线中,为什么会有一条校正曲线?
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回答了问题2019-12-23 14:11:02明白了,谢谢关于卡方检验的结果。 如果样本量预期值大于5,但是实际样本量为1,这样统计出来的