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回答了问题2019-11-09 13:50:45能做,首先你需要调查病人的基本信息,以及你关注的信息 头疼时间,一一做记录,头疼时间可以是连续性变量,即3h,5h等等;核磁表现最好根据核磁的结果,你自己给一个定理,病理程度的高低,或者是哪一类型的疾病。最后你可以做秩相关,来看二者有无关系有一组头痛的病人,头痛时长不同,然后做了核磁,我想看头痛时间长短和核磁表现有无关
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回答了问题2019-11-09 13:48:08二分类变量,将分类变量有和无,分别命名为1 和0,然后按照连续性变量一样纳入即可。做多元线性回归时,有部分自变量为二分类变量,因变量和其他自变量为连续变量时,应该
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回答了问题2019-11-09 13:44:10首先最后的表格Person卡方的P值小于0.05指的是你的整体检验有差别,但是这种差别具体是因为汉和回,还是回和藏,还是汉和藏,我们并不知道,需要进一步进行四个表的拆分两两比较,即重新进行卡方分析,即2*2表格里面比较,只有回和藏的数值,但大家好!有一个问题向大家请教,希望可以多多指导:
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回答了问题2019-11-09 13:36:55先设计调查问卷,然后把患者按一定特征分类,如男女,然后比较在就诊过程中的各项看中因素的百分比,最后可以进行卡方检验,进一步比较差异。如果涉及到自变量和因变量问题,那么就要看你的研究目的了,你想做谁的影响因素,比如你说你想看的是就诊过程中的影我想问问要调查患者在就诊过程中更看重哪些影响因素比如医疗技术、交通便利之类的应该
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回答了问题2019-08-24 22:27:40如果研究结局是二分类变量用logistics回归,如果研究结局是连续性变量用线性回归。举例如果探讨肺癌发生与否的因素分析(是或否为二分类变量),选用logistics回归;若是讨论某单位体重的影响因素(体重是连续性变量),选用线性回归。在多因素分析中,因素包括连续性变量和二分类变量,且连续性变量大多不符合正态分布,
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回答了问题2019-08-15 14:16:05是啊!这样的讨论有意义吗?本人认为统计学上看来,那肯定是不行的。总体差异不代表每两组仍具有差异,so 这样的文献 你就看看好了 参考参考 等你自己写文章的时候说明白就好。如果你实在想参考他的结果,把数字敲软件里自己两两比较一下~还有就是说有我发现国内好多文章,甚至中华的文章只做了卡方检验总体有差异,没做组间两两比较就开
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回答了问题2019-08-15 14:08:37你的问题描述的有点。。抽象。。这个森林图左侧是不同的亚组,右侧是图,中间深色的方框是你每一次cox回归不同分组对应的不同HR值的位置,不同亚组分组对应一个HR值,一个HR有自己的置信区间。HR置信区间跨1说明没有意义。如果想算的不同的HR,老师,这是往期讲的亚组分析森林图,不太明白,比如性别亚组,男性hr1.11
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回答了问题2019-08-15 13:53:26可以尝试使用Kruskal-Wallis H Test 分析。老师,我想问一下我在做两因素被试间设计的实验中,得到的方差不齐,该用什么非参数检
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回答了问题2019-05-08 08:14:01一般单指标的roc曲线绘制,需要一个目的指标以及,结局变量的状态,这里的结局变量状态一般是二分类,疾病or死亡;或生存or死亡;或可以根据研究者意图自行定义。从而结果的解释也随之不同。 多指标的roc曲线,除上述之外,具体的操作可以参考h炎症指标和肿瘤预后的研究中,比如知道CRP水平和OS,请问怎么画ROC曲线,来进
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回答了问题2019-05-08 07:53:20应该先做病例组前后的差值,以及对照组前后的差值,两组的差值做两样本t检验比较。收集卒中后抑郁病人16例,用药两个月,用药前后分别做一次心理量表评估,另外收集正