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回答了问题2019-02-11 19:55:27可以做多因素分析，如果你评价肾病肾功能的指标是一个分类变量，那么你可以选择logistics回归，把雌激素，年龄，以及其它（fsh，lh等等）纳入回归模型当做自变量，把肾病肾功能的指标作为因变量。如果你的肾病肾功能的指标是一个连续性变量，可我要研究雌激素对梗阻性肾病肾功能的保护作用，准备用绝经前与绝经后的女性比较，但是
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回答了问题2019-02-11 19:46:15单因素和多因素回归系数不可能完全一致啊，回归方程都换了，计算出来的结果肯定是不相同的，我们只是通过单因素来观察哪些是可能的影响因素，多因素来考察各个因素都考虑的时候，排除其它因素对真正起作用因素干扰的后，原来的单因素还是否起作用；如果和实际请问大家，我的logistic回归分析中单因素分析的偏回归系数和多因素的偏回归系
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回答了问题2019-02-11 19:32:24结局变量为等级资料（即有序变量），有序变量的差异比较，建议使用秩和分析。大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2019-02-11 19:28:06如果总样本量不变就为6%，如果对应的样本量不同，建议(5%*A+7%*B)/(A+B),A和B代表呕吐和脱发的对应样本总量。请教一下你们在合并计算副作用时候如何处理了，比如呕吐为5%，脱发为7%，是按照1
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回答了问题2019-02-11 19:21:53可以换一种思路来分析，你可以尝试logistics回归来分析，y应变量为接种与否即1和0，把你想要研究的影响因素都纳入自变量中。最后根据各个自变量的β值和对应的P值，来做出判断。具体分析操作可以搜索医咖会之前的推送~我在做一个医学生和非医学生HPV疫苗接种率的调查，然后明确了医学生和非医学生的H
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回答了问题2019-02-06 13:53:08都可以 ，如果考虑实际意义的话，可以将CEA按照临床意义分层后，再带入logistics回归的自变量中。单因素分析中，CEA在肺癌的良恶性中有统计学差异，需纳入二元logstic回归分
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回答了问题2019-02-06 11:59:03这个变量的创建目的是体现平均个人收入的高低，如果家庭收入的变量可以用一个分类变量来表示，就可以直接除就可以，如果涉及到多个建议求平均。想用（家庭收入）除以（家庭人数的平方根）来创建一个variable，但datas
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回答了问题2019-02-06 11:55:08一般用pass软件就可以计算样本量，这里面有关率的估计可能来源于预实验，或是查得的资料得到的，一般样本量有相应的计算公式，计算公式根据设计类型不同而不同。PMID:23059046 请问文献中第二阶段所用的样本量66，是如何计算出来的
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回答了问题2019-02-04 15:50:33参见医咖会该链接，https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/30/请教多因素Cox回归分析的SPSS操作教程，谢谢
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回答了问题2018-11-01 14:01:08一个是近似正态计算的概率,叫渐进显著性；一个是用精确检验算的概率，叫精确显著性。一般来讲两个数值区别不是很大的，大样本的时候可以直接看渐进就可以，小样本可以参考精确性。请问同时有精确显著性和渐进显著性时，论文上面应该写哪一个？以哪个为准？会不会出现
