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回答了问题2018-08-08 20:58:00队列研究是根据“暴露”和非暴露进行分组，然后随访，观察暴露因素与疾病结局的关系。如果你的设计中分组包括了类似“非暴露”组，那么你的研究也可以看成是队列研究。比较均分的话，我建议的方法是先求1万人的均数，然后做单样本t检验，与总体这个均数比较检验量表有效性，用量表给患者评分，可以分为低危 中危 高危 极高危等几组，随访观
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回答了问题2018-08-08 20:48:49随机对照一般是将满足纳入标准的病人随机分为两组，一组进行干预措施，另一组不进行干预；如果想要排除一些混杂因素，可以按照混杂因素或例如病情严重程度进行匹配，如果不进行匹配的话也可以，把混杂因素纳入最后模型中来校正混杂的影响。设计最关键的还是最研究一种干预方案对气管插管患者口腔压疮的有效性 这个干预方案是通过患者口腔状况分
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回答了问题2018-08-08 20:40:52你这里的调整指的是 纳入新的自变量，对原来的变量进行调整？ 这种情况在实际分析中也比较常见，一般以调整后的结果为准。logistic回归，未调整前p大于0.05，调整后p小于0.05。改怎么解释？
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回答了问题2018-07-26 14:15:46正常分析就可以，cox回归，失访是删失数据的一种表现形式，一般出现结局以1来表示，删失和终点时间未出现数据结局用0表示，另外，还需要删失数据的存活时间， 所以最后你应该有133的生存时间（失访人的time记最后一次来访的时间），133人的我有一套回顾性分析的数据，目前有133个患者。做三年五年的生存统计和相关因素分析
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回答了问题2018-07-26 13:41:47如果分类变量是等级资料的话，可以不设置哦~ 如果不是等级资料的话，在进行多因素回归的时候需要进行哑变量的设置~请问，在进行多因素分析时，只是关注哪些分类变量对某个分类变量的影响，这些分类变量
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回答了问题2018-05-21 14:42:39一般等级资料的比较采用秩和检验，可以利用等级的信息，秩和检验比较之后，多重比较可以采用Bonferroni多重比较校正p值，即0.05/比较次数。比较两组不同时间点的等级资料采用什么统计学方法，专家建议Bonferroni多重
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回答了问题2018-05-21 10:45:17请检查输入格式，以及输入方式是否正确，详细参看http://www.mediecogroup.com/method_article_detail/120/大家好，我用了配对卡方检验，我的b+c是小于20的，我应该看哪一个Ｐ值，卡方值是
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回答了问题2018-05-21 10:45:17请检查输入格式，以及输入方式是否正确，详细参看http://www.mediecogroup.com/method_article_detail/120/大家好，我用了配对卡方检验，我的b+c是小于20的，我应该看哪一个Ｐ值，卡方值是
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回答了问题2018-05-21 10:40:01可以将变量进行相关分析，可以根据自变量的形式进行线性相关，和秩相关分析。如果两个变量相关性系数较大且有意义，可以结合专业知识和实际情况进行筛选，或者这两个变量不同时纳入来避免共线性的产生。二元logistics回归分析"自变量之间无多重共线性" ，如何判定自变量之间是
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回答了问题2018-05-21 10:28:20一般将单因素有意义的变量纳入多因素回归的模型，有意义的变量纳入之前可以做一个相关分析，相关系数较大，且有意义的两个变量，可以选择一个纳入，从而避免共线性的发生。想咨询一下，我做二分类变量，自变量差不多十个，现在想进行二元Logistic回归
