-
回答了问题2018-05-01 16:08:36可以采用（1）单因素cox回归，指的是在放入x自变量的时候只放入一个你想研究的目的变量。（2） 还可以采用KM法与 LogRank法，这部分详细操作见医咖会之前的推送。 https://mp.weixin.qq.com/s/FuyY32大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
-
回答了问题2018-05-01 15:28:43一般可以用校正P值的方法，先进行卡方分割，之后将不同组比较的P值进行校正，可以采用Bonferroni检验法。即P值/比较次数。无序多分类资料的两两比较用SPSS如何实现
-
回答了问题2018-05-01 15:23:15详细见医咖会从前的推送http://www.mediecogroup.com/method_article_detail/76/ 在这部勾选就是进行两两比较了。你好，我用spss.17怎么进行多样本间两两比较的秩和检验？
-
回答了问题2018-04-09 17:58:381.第一部分选入的比例可以按你说的尽量保证每组样本量相似。2.第二种情况，如果性别没有差异可以继续比较其他变量，或者你可以做一个logistics回归，把性别等各个因素放进去当做校正因素，最后看OR值和P值。老师您好，我是北医的在读临床小硕，想研究晕厥儿童和健康儿童24小时动态心电图(h
-
回答了问题2018-04-09 17:44:14可以采用多指标的ROC曲线分析，详细的步骤参见http://www.mediecogroup.com/method_article_detail/40/请问多种肿瘤标志物的联合检测时如何处理数据。怎么将其合并
-
回答了问题2018-04-06 08:25:21因为logistics回归的S性曲线的方程，就是一个还有以e为底的指数形式，变化之后，所以要计算原来的自然对数的值来表示。另外，二分类的logistics回归前提有 要求 连续的自变量与因变量的logit转换值之间存在线性关系，这里采用的是老师，您好，为什么要计算自然对数值呢，为什么这么转化。请老师解答？？？？
-
回答了问题2018-04-06 08:19:33更正： 如果年龄是你观察变量，即你想观察不同年龄段，对结局的贡献大小如何，则采用分类变量的形式纳入；因为此刻以连续性的形式纳入，解释为每涨一岁对结局的贡献大小，并无实际意义而言。 如果你把年龄当做是一个混杂因素，你更关注的是目标变量，即"年龄" 这类连续性变量一定要转化成分类变量才能纳入模型吗？可以直接纳入模型
-
回答了问题2018-04-06 08:17:56如果年龄是你观察变量，即你想观察不同年龄段，对结局的贡献大小如何，则采用分类变量的形式纳入；因为此刻不以连续性的形式纳入，解释为每涨一岁对结局的贡献大小，并无实际意义而言。 如果你把年龄当做是一个混杂因素，你更关注的是目标变量，即你想要除"年龄" 这类连续性变量一定要转化成分类变量才能纳入模型吗？可以直接纳入模型
-
回答了问题2018-03-14 10:06:02你可以在excel里面对判断题的打分情况进行整理，记分后，在导入spss判断题怎么spss怎么输入数据，正确记一分，错误或者不知道的是不记分
-
回答了问题2018-03-14 10:04:25性别，分化程度，分期。需要填写categoricall covariates，即分类变量需要填写。我做肿瘤预后cox回归吗吗？分析，有年龄，性别，肿瘤大小，肿瘤分化程度，抗体表达
