-
回答了问题2020-05-30 15:29:57句式基本没啥问题,但是: 1)这个结论和截图上的数字不全对上啊!“髋部骨折概率每增加1%,发生骨折的风险增加19.892倍。总铁结合力每增加1umol/l,发生骨折的风险增加0.876倍”,这些数字哪儿来的? 2)OR小于1,是xxx%多因素分析结论怎么下? 多因素Logistic回归分析显示女性维持性血液透析患者
-
回答了问题2020-05-30 15:17:14如果一开始的假设是认为这些变量可能与结局之间存在关联,那么还是需要继续探究的,这时候可以考虑进行数据转换(比如对数转换)来达到线性关系,继而继续纳入回归分析,或者考虑非线性模型"如果斜率的P值大于0.05,证明斜率没有统计学意义,即斜率值与0的差异没有统计
-
回答了问题2020-05-30 15:09:53注意截图上的cut off值默认是0.5,你可以通过roc曲线获得最佳cut off值后,再手动调整我使用SPSS进行二分类logistic回归后在评价模型预测能力时为什么会出现灵
-
回答了问题2020-05-30 15:04:01可以这么理解,但是一般而言,“保护因素”或者“危险因素”都是针对那些可改变的暴露因素,比如吸烟,健康教育,干预治疗等等,而对于不可改变的,比如年龄,性别这些,会描述为“女性相对于男性而言发生XX结局的风险较低“等同于”女性是XX结局的低危人多因素分析OR值小于1怎么分析呢?是保护因素了吗?
-
回答了问题2020-05-24 11:39:50个人倾向于“不清楚”,毕竟文献报告了使用“随机”文章中只提到随机分成两组,没有说明具体的随机方法,在进行文献质量评价时候,随机我
-
回答了问题2020-05-23 23:49:46就是像年龄、身高这种连续性变量,有明确的度量单位"定量资料" 什么意思
-
回答了问题2020-05-23 23:48:02那要考虑造成离群值的存在原因是啥了,如果是真实存在的,保守起见还是要考虑用非参;如果是因为测量操作问题,受访者不符合入排等原因,可以考虑删掉后,再行参数检验请问数据中存在离群值,但p值很小,是需要用非参数检验么
-
回答了问题2020-05-23 23:44:09这个描述也太笼统了,瞅瞅卡方检验(R×C),单因素方差分析 (详细版),应该有你想要的4组数据之间组间比较,怎么分析?
-
回答了问题2020-05-23 23:39:23可以是可以,就是power可能不够,不足以发现事实上存在的差异,当然也不一定,样本量的计算往往依赖于既往经验(前期试验或者参考文献),有可能事实上组间差异非常明显,那么在事件数没有达到预期的情况下,power也能满足基本需要,但这么做风险比老师好,我想请教:为和临床试验在没有达到事件数就不能做统计分析,如果长期随访没有
-
回答了问题2020-05-23 23:19:49单因素重复测量方差分析治疗组内治疗前、治疗后2周、治疗后4周之间是否有差异应该怎么做