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回答了问题2018-03-18 11:06:33前提是这样的样本是随机获得的，根据中心极限定理——无论数据是何种分布，保证每次抽样样本足够大，多次抽样所获得样本均数服从正态分布，这也是t检验/方差分析进行分析的基础~样本量较大的时候（700左右），是不是可以不做正太分布检验，直接用方差分析或者t
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回答了问题2018-03-18 11:02:55计量资料的相关性分析？可以用Pearson相关或Spearman相关~~~大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2018-03-18 11:00:54是因为SPSS把自变量区别对待，连续性变量放入Covariates，分类变量放入Factors（SPSS会默认以分类变量各类别中最大赋值那个为参照，以哑变量的形式进入logistic回归模型中），如果错把年龄放入Factors中，系统会认为此处为何要将age选入Covariate(s)
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回答了问题2018-03-18 10:53:38结果是一样一样的~~~这里只是SPSS把一些统计分析方法整合到统一菜单操作下，但是底层的分析方法都是一样的~请问这个文章里的方法和直接交叉表里勾选McNemar's 检验的方法有区别吗？
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回答了问题2018-03-18 10:50:43见的最常见的还是比较组间治疗前后差值的比较，一般推荐采用协方差分析，以治疗前为协变量，治疗前后差值为因变量，以不同分组为自变量，具体操作详见 协方差分析 (详细版)大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2018-03-18 10:47:05可以参考 SPSS教程：3个及以上观察者的一致性检验（Kendall's W检验），这里三个观察者可以替换成问题中的三次测量~老师，你好，请问一个观察者重复测量患者一个身体指标3次，这种一致性分析应该用哪种
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回答了问题2018-03-18 10:34:36还是要看你的研究目的，如果研究关注的是影响因素的筛选，模型的拟合度不是首要考虑，这里只是探索性地分析；如果是做预测模型，从模型的构建上来看，自然是要重点考虑模型拟合优度的，太低的话，说明模型中没有纳入关键影响因素，根本不能用于结局事件的预测请问，逐步多元回归分析后，模型拟合度在0.1-0.2之间范围，这个拟合度太低了，
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回答了问题2018-03-18 10:10:20请参考如下命令R软件做单个率的meta分析，需要进行敏感性分析，即逐个剔除纳入的研究后，合并余
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回答了问题2018-03-18 10:04:52却决于关注的结局指标，如果干预疗效评价是干预前后差值（比如血压前后下降值），那么在meta分析中自然是要用前后的均数±标准差；如果评价指标是干预后的数值，那么直接用干预后的均数±标准差~老师，您好，进入meta分析的数据是用干预后的均数标准差数值还是干预前后的均数标
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回答了问题2018-03-18 10:01:49貌似没见过这么省事的方法，一般不愿意手算，可以通过Excel单元格函数设置实现，高大上点儿的，可以通过诸如SAS和R软件编程实现~"计算干预前后结局变量变化的均值和标准差，即我们进行Meta分析所需要的均值和标
