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回答了问题2018-02-19 18:14:11就问题描述而言，好像有点儿理解错误哦！对于诊断试验的样本量计算，正如问题中提到的，一般有两种：①灵敏度和特异度；②ROC曲线下面积，具体的操作过程，医咖会网站和公众号有详细的介绍，这里不再赘述~ 前者而言，分别以灵敏度和特异度计算两个样本量老师，您好！从预期灵敏度特异性估测样本量以及从ROC曲线下面积估测样本量两种方案
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回答了问题2018-02-19 17:48:06单纯就方法选择而言，肯定是可以的，但是任何一种统计分析方法都需要一定的样本量，如果样本量太少会导致检验效能太低，无法真实客观地发现组间差异，回到本例，随访时间过短，目标结局事件数太少，想要观察到两种治疗方式的疗效差异，无疑会需要非常大的样本请教老师，想评价两种治疗对于慢性病的效果与安全性，但是只有两年随访时间，估计看不
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回答了问题2018-02-19 17:42:35没有办法获得问题中提到的文章全文，不好判断文章中是如何进行相关的统计分析（方便的话，可否共享一下文章），医咖会最近的公众号推送了一篇文章 SPSS详细操作：1:n倾向性评分匹配(PSM)，里面有详细讨论了为什么PSM后的组间基线比较应该用标"匹配结果" 继续前一个问题：“ 之前提过一个问题："match_id表示匹
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回答了问题2018-02-19 17:34:17对的，可以参考网站上SPSS教程 二分类Logistic回归 (详细版)，里面有更详细的讲解~您好打扰了，我是一名新手，最近想研究一些因素来预测肿瘤等级，一共纳入了七个因素，
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回答了问题2018-02-19 17:30:59可以理解为目前的样本量不够（也就是常说的检验效能（power）不高）？如果是这样子的话，建议在文章的局限性中讨论可能带来的偏倚~你好，小咖！我想看实验组和对照组有无消化道问题和饮食的关系，相当于横断面研究，限
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回答了问题2018-02-19 17:27:24就现有的信息而言，应该采用分层卡方检验（具体操作详见 Mantel-Haenszel卡方检验），而不是这里多个样本率的卡方检验~小咖，你好！关于多个样本率的卡方检验后的两两比较中，这样解读是正确的吗？非常感谢
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回答了问题2018-02-19 17:16:59这里需要用到广义线性模型（Generalized liner models），SPSS中有相应的模块，具体操作可以参考对应窗口的Help文件~当研究的疾病或者现象现患率较高时，logistic 回归的OR估计将不准，多因素
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回答了问题2018-02-19 17:05:11可以瞅瞅这篇文章 如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！CT和MRI分别对100个患者的踝关节检查痛风石情况，CT共发现200个痛风石，
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回答了问题2018-02-19 17:02:59① ROC曲线分析，属于诊断试验常用的方法，主要还是看某个变量对于疾病结局的诊断价值，并且按照一定的规则（比如说常见的约登指数最大）寻找最佳切点，系统讲解可以看看【合集】15篇诊断试验和ROC曲线文章，从理论到操作，要啥有啥！； ② 最优离我现在要做的是对个案分组，用roc找到的cutoff值，和用最优离散化找到的界限
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回答了问题2018-02-19 16:51:21如果列联表中所有格子的理论频数都大于5，事实上，Pearson卡方和Fisher确切概率的结果应该是极为接近的，这时候选择哪个都行，可以很“教条地”按照卡方检验结果解读中选择方法（SPSS超详细操作：卡方检验(R×C列联表)）进行判断选择，Fisher检验事后两两比较，得出的结果，如果此时对应两组间频数大于5，应解读皮
