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回答了问题2022-03-03 14:39:57R是最简单的了。SPSS的输出,可以导出来在excel里面算约登值,然后找到截断值ROC曲线上想标出最佳临界点要怎么做呢,spss绘制出来的没有
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回答了问题2022-03-03 14:38:47这种连续变量转化成分类变量,基本有两个原则1就是从临床或者实际意义出发来分类,根据国家或者你所在区域的收入情况来分类2就是从统计角度出发,用四分位来分类,或者通过散点图,如果不是线性关系,就自己大体看拐点来分类【急求解答】回归分析中,如何选择将连续变量转变成分类变量的界值?
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回答了问题2022-03-02 15:08:20https://zhuanlan.zhihu.com/p/396580986这里面介绍的很全统计方法之点二列相关
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回答了问题2022-03-02 15:07:23这不是统计问题吧,是临床问题阿尔茨海默病的发病机制,治疗方法
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回答了问题2022-03-02 15:06:50两种方法我都见过,我是用的(下四分位数,上四分位数)。感觉这样更能标明数据的分布四分位间距定义的问题
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回答了问题2022-03-02 15:03:56不太明白你的意思,转化的时候应该是都转化才对。比如说小于5的一类,5-10的一类,大于10的一类。两端的不会是缺失的连续变量转换分类变量缺失值
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回答了问题2022-03-02 15:02:23亚组分析有意义,说明有可能有交互作用,先要检验一下交互作用。logistic回归分析
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回答了问题2022-03-02 15:00:57你这个自变量估计是连续变量吧?因为连续变量的解释是连续自变量每增加一个单位,y的变化是多少。单因素和多因素的结果不一致很正常,因为变量之间有相互作用,共线性等等,最好能找找原因,最后还是要以多因素的结果为准logistic回归分析
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回答了问题2022-03-02 14:54:47说明缺失值有可能影响结果,如果可以的话,可以列出差异来,尽量解释一下。再在limitation里面说明数据有缺失可能造成结果不太精确缺失值差补前后敏感性分析,得出的危险因素不完全相同怎么办
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回答了问题2022-03-02 14:51:54用了中位数和四分位,然后你如果想加上最大和最小值也是可以的,但是四分位不能缺,不然不知道大体的分布论文规范性,中位数与极大极小值




