-
回答了问题2022-02-28 10:54:47抗体是否阳性是因变量,年龄和性别是自变量,应该用逻辑回归SPSS统计方法的选择
-
回答了问题2022-02-28 10:53:38你指的是样本量计算么?一般如果RCT已经实施了,不建议事后计算power,因为没有意义power都是实现订好了用来计算样本量。RCT检验效能如何计算
-
回答了问题2022-02-28 10:40:25可以根据ANOVA来计算一下样本量。你首先要设定一下每个组的大概数值是多少,SD是多少,然后才能计算样本量横断面研究的样本量确定
-
回答了问题2022-02-28 10:22:55Hosmer-Lemeshow Test, ROC你的模型里面有很多不显著的变量,可以考虑删除掉。还需要什么来检验模型?
-
回答了问题2022-02-28 10:15:19如果偏态,那用均值可能不太合适等级资料转为定量资料
-
回答了问题2022-02-28 07:11:04你这是从哪里看到的?文章还是书里面?没有上下文不好理解和解释。你可以先看看医咖会的预测模型专栏:https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/380/?ty=methodshttps://www预测模型怎么做,谢谢各位老师!
-
回答了问题2022-02-28 07:04:06你先进行了组内比较,a组前后无差异,b和c前后有差异然后你进行了组间比较,差值在三组之间没有差异这也是有可能的三组间数据干预前后的非参数t检验存在差值,但各指标的差值d无统计学意义,该如何解释?
-
回答了问题2022-02-28 06:55:13你用了哑变量么?不要用哑变量,直接放入A*B就行了。交叉项应该有8类,会有一个总的p值,来说明交叉项是否有意义。如果有意义,就要进行多重比较,来看具体的是哪个亚组有差异R语言-亚组分析交互作用
-
回答了问题2022-02-28 05:58:12可以,但是你要看看平均值和中值是不是比较接近,数据是否有skew等级资料转为定量资料
-
回答了问题2022-02-28 05:38:031 可以,多变量模型就是要保留有统计意义的变量2 可以,多个变量的模型是可以得到ROC的多变量logistics筛选出来的有意义变量可以组成预测模型作ROC曲线吗?




