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回答了问题2022-01-21 01:46:15是有可能的,但是很少见。这里有解释:http://ghlin.blogspot.com/2013/07/intraclass-correlation-coefficient-icc.html#:~:text=%E4%BB%A5ICC%E5%ICC
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回答了问题2022-01-21 01:41:12用配对t检验,就让他有正负配对样本
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回答了问题2022-01-21 01:39:47可以考虑在模型中对基线变量进行控制,但是首先要做的是找找不一致的原因,是随机分组没有做好么?https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1116277/研究设计
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回答了问题2022-01-21 00:43:55OR 逻辑回归才有,线性回归没有的。线性回归
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回答了问题2022-01-20 12:29:55可以用重复测量ANOVA试试,但是数据量小,有可能degree of freedom都不够分的。有没有可能合并组别,或者先只比较第一和最后一个时间点?看看结果如何先?请教!
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回答了问题2022-01-20 12:25:36那你是做的逻辑回归,不是生存分析。医咖会有一个专题就是讲预测模型的:https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/410/ROC生存曲线分析咨询
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回答了问题2022-01-20 06:42:04先定好实验设计,两组的结局是肝功能衰竭?那就是二分类变量,是否在意什么事后衰竭?这牵扯是否用生存分析。定好假设检验,定好primary outcome,定好大体的实验过程,大概能收集什么材料。然后才能定相应的统计方法咨询研究设计及统计学的选择
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回答了问题2022-01-20 06:39:49说实话你的样本量这么小,可能用anova不合适。请教!
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回答了问题2022-01-20 06:38:43可以ROC图
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回答了问题2022-01-20 06:38:140.05只是认为选的一个截断值。不要太纠结这个0.05.p等于0.057,你可以结合临床意义,然后得到的95%CI一起来讨论一下。P值




