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回答了问题2022-01-19 06:17:20你可以看看这个:https://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/vignettes/glmnet.pdf里面有介绍怎样不去penalizeR语言做lasso回归如何纳入而不惩罚
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回答了问题2022-01-19 05:57:07不可以,分类变量用逻辑回归的重复测量方法,不知道SPSS是否可以。我都是在R或者SAS里面做的请问分类变量可以做重复测量方差分析吗?
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回答了问题2022-01-19 05:55:15如果想转化数据,就需要都转化了再分析。样本量
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回答了问题2022-01-18 05:02:29看看这个,应该可以https://peterstatistics.com/CrashCourse/4-TwoVarPair/OrdOrd/OrdOrdPair3a.html等级资料
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回答了问题2022-01-18 04:53:44说明该变量可能和年龄,性别有交互作用或者有一定的相关性,共线性。关键是在控制之后,该变量还显著么?控制年龄性别后,偏相关性系数变大正常吗
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回答了问题2022-01-18 04:51:02可以用GLMM试试,然后检测残差是否是正态的,数据是否正态不重要,关键是残差样本量
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回答了问题2022-01-18 04:49:59交互作用可以用到连续变量上,只是不太好解释。交互作用就是把两个变量的乘积放入模型。试试能不能把年龄分组,不行的话,可以直接用连续变量做交互作用交互作用
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回答了问题2022-01-18 04:48:14因为自变量之间的相互作用,不一样还是很有可能的。根据临床经验,和自己感兴趣的变量,选择一个最合适的就行all models are wrong, but some are usefullogistic回归向前法和向后法结果不一样
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回答了问题2022-01-18 04:47:03不一样的话,根据自己的临床经验,可以自己选择一个最合适的多重线性回归中变量筛选,不同方法结果不一样,该如何选择?
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回答了问题2022-01-18 04:44:40MR的话,在R里面有专门的package,数据库需要自己找,有些是免费的,有些需要付费。分析的R code有些可以在网上找到,自己修改可用。但是结果的具体分析需要了解MR里面哪些名词的意义。需要看一些相关的文章孟德尔随机化




