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回答了问题2021-11-09 03:19:37你看看这个教程应该可以:http://www.360doc.com/content/20/1023/19/72085106_942043347.shtml统计问题
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回答了问题2021-11-09 03:17:19纳入多个自变量,就是多变量分析,模型的设置没有什么区别。https://zhuanlan.zhihu.com/p/31457853无序多分类Logistic回归
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回答了问题2021-11-08 13:49:39你的目的是找危险因素还是找预测模型?两者还是有区别的。但是都是需要用逻辑回归的,把是否患病作为因变量。请教统计学方法
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回答了问题2021-11-08 13:47:22性别是分类变量。还能怎么操作?性别
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回答了问题2021-11-08 09:36:21表一应该是单变量或者两个变量的ANOVA表二应该是单变量或者两变量的重复测量分析,或者用ANOVA或者用GLM。请问如图所示表格是采用何种软件分析的?
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回答了问题2021-11-08 06:38:371 能预测,只是没有数据的自变量不会计算在内2 可以进行逆估计,inverse prediction。3 我都是在R里面做的。预测用predict()就可以。逆估计,要用investr package:https://journal.r-p线性回归的在x值不全时的统计预测和逆向统计控制,spss怎么实现?
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回答了问题2021-11-08 06:16:11首先你验证的不是线性关系,是相关性。每个变量的p值和0.05比较即可。p小于0.05说明该因素在控制其他的变量的情况下和因变量之间有相关性。常量的OR不用管,不重要如果纳入了交叉项,那主因素也都要纳入。线性关系
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回答了问题2021-11-08 06:08:26引入所有变量没有问题,判断结果看每个变量的p值就行。调节p值是当某变量有多个level时,进行多个两两比较的事后需要做的事情。如果只是看自变量的p值,不用调整线性关系
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回答了问题2021-11-08 06:02:28a b 和c之间的相关性如何?是否显著?估计abc之间有共线性问题,有没有试试abc之间的交互作用?可以试试删除a 或者b,而保留c的结果。可以通过看AIC等值来大概判断一下哪个模型最好。再就是模型的目的是什么?找危险因素还是建立预测模型?多元回归中的变量筛选和“多重共线性”
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回答了问题2021-11-08 05:37:56没用过AMOS,希望其他人可以回答一下这个问题。会不会是你的setup里面有什么地方不对?我能找到这个:https://zhuanlan.zhihu.com/p/98897201你看看有帮助吗?AMOS 验证性因子分析




