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回答了问题2021-10-28 23:30:27应该是回归校正之后的结果,但是回归后指挥给出均值和SE,不给SD哦。请问大神,下图中均值标准差是如何求得的,谢谢🙏
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回答了问题2021-10-28 13:17:13这个你可以试试。我觉得你应该有一个总的full model,就是这些影响因素都放在一起的多变量逻辑回归模型。Cochran Mantel-Haensel(CMH)分层卡方检验的问题
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回答了问题2021-10-28 13:15:563 个p值我是看明白了,你只要在text里面解释清楚就行Cochran Mantel-Haensel(CMH)分层卡方检验的问题
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回答了问题2021-10-28 13:14:38我觉得还是有影响的,只是没有交互影响。Cochran Mantel-Haensel(CMH)分层卡方检验的问题
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回答了问题2021-10-28 13:12:50可以进行时候的两两比较,SPSS就可以:https://cloud.tencent.com/developer/news/426971卡方检验
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回答了问题2021-10-28 13:08:11只要你的n足够大,你就可以得到有统计意义的结果。这也是frequencist的一个缺陷。但是4000并不算太多。你可以用倾向性评分来match一下你的两组,或者就是再多变量回归的时候纳入这些变量进行调整t检验
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回答了问题2021-10-28 13:03:05奇怪,unadjusted的可以有均值和方差,adjusted的应该只有standard error了。难道是从SE反算SD?请问大神,下图中均值标准差是如何求得的,谢谢🙏
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回答了问题2021-10-28 13:00:41这个图不难做吧,excel柱状图就可以做,然后再加上p值,和下面的文字就可以了。请问一下大神,下图如何做的?
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回答了问题2021-10-28 00:46:311我觉得基本可以证明。在分层的模型里面,其他的四个危险因素还放在模型里面么?2.即使interaction不显著,分层里面在不同层得到的OR还是有可能一个显著一个不显著的,因为样本量变小,样本分布不均等等原因。但是基本说明了病人基础疾病越多Cochran Mantel-Haensel(CMH)分层卡方检验的问题
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回答了问题2021-10-28 00:04:35样本量偏小了,估计只能用非参的方法来看一下。统计




