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回答了问题2021-10-12 00:48:31单独分析年龄,最起码需要把时间考虑进去,因为你是重复测量的数据血药浓度的影响因素该如何分析
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回答了问题2021-10-12 00:46:48可以,但是用不同的检验。看这个里面的详解:http://www.360doc.com/content/17/0818/18/45877835_680210499.shtml重复测量方差分析
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回答了问题2021-10-11 23:42:15因变量是什么类型是你自己根据你的数据来定好的,而不是让模型来解释的。自己根据因变量的类型,再在回归种选择合适的方法广义线性回归中怎么解释因变量是分类变量或者持续变量
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回答了问题2021-10-11 23:39:15这没有一个标准答案,要看自己数据的情况,好几个选择都可以试试的:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21710196再就是要看残差的分布,而不是只看因变量的分布回归
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回答了问题2021-10-11 23:32:50是不是要在R里面安装lme4?PSMATCHING3 incorporates several R packages, including Matrix, RITools, lme4 In some cases, it has been nSPSS26安装倾向性评分插件时,出现Ime4怎么办
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回答了问题2021-10-11 23:32:04阐述方案时讲清楚,应该没有问题研究方案
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回答了问题2021-10-11 23:30:28可以用,任何一种分型都可以作为参照组,可以自己定有序多分类logistic回归分析
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回答了问题2021-10-11 23:16:28没有进入模型的变量就没有进行校正,但是可以自己加到模型里面。即使不显著也可以留在模型里面,只要讲得通多因素回归校正其他因素
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回答了问题2021-10-11 23:14:56会不会是你的因变量code反了?要看看模型的输出里面是以那个level为reference来做的逻辑回归。一般是把阳性的code成1,模型的输出是阳性比阴性的结果,这样OR大于1的就是危险因素临床认为是危险因素但OR值小于1
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回答了问题2021-10-11 13:11:51在r code里面是可以设置reference level的,只要设置你想要的这个level为reference就行了。请问下像这种是怎么通过限制性立方条图得到的,怎么统统设置以15kj和10%作为参照组,文章来源Wearable device measured physical activity and future health risk




