-
回答了问题2021-10-10 13:49:15没有什么特殊的要求,一般是按照你感兴趣的变量来分组。比如癌症的不同分期。生存曲线
-
回答了问题2021-10-10 13:46:59感觉还是你的data有问题,方便把数据放上来么?或者把整个的r code贴出来forestplot报错如何解决
-
回答了问题2021-10-10 13:41:20组间差异如何,组内不同时间的差异如何,然后临床意义是什么。看看相关的发表的文章,学习一下其他人的描述方式和语言,然后结合自己的数据和临床经验来描述一下结果重复测量方差分析
-
回答了问题2021-10-10 13:29:15最后的实验结果是六组都比较么?这要考虑p值得校正。alpha可能需要设定得小一些。然后就用pass里面的anova来算样本量就可以样本量的计算
-
回答了问题2021-10-10 13:21:461:1的话,可以用配对卡方。1:2的话我看到有人就直接用卡方。临床特征配对样本的组间差异比较
-
回答了问题2021-10-10 05:09:08组间做比较,算是从统计角度来找差异。也可以从临床角度,觉得有可能影响分组和结局的都拿来匹配也可以试试,但是也可以先用多变量回归来看看结果请问倾向性得分匹配中,匹配的因素是如何筛选的?
-
回答了问题2021-10-10 05:04:40两两比较,一般没有F值,只有校正后的p值。看校正后的p值即可统计问题
-
回答了问题2021-10-10 04:49:17不好意思,没理解正确,你看看这个链接里面能解决你的问题么:https://www.ibm.com/docs/zh/spss-statistics/25.0.0?topic=looks-axis-titles-ticks-tick-label统计问题
-
回答了问题2021-10-10 04:45:58能说一下你的自变量是什么,因变量是什么吗?数据有正值,有负值,应该是自变量,连续变量吧?logistic回归的OR值为0,怎么调整数据
-
回答了问题2021-10-10 04:43:36这样分组的好处是每个level的N是基本一样的,但是也有缺点,可能分的组不符合临床要求,而且只是从这个样本的角度去分组,没有从整个人群的角度去分组使用还是要小心分组




