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回答了问题2021-09-28 23:45:46能把你的问题说清楚一些么?你是想了解怎样做这些图还是怎样解释图里面的结果?图解
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回答了问题2021-09-28 13:18:44with 和without replacement还是有些区别的,当你的样本量小的时候,结果可能会差别比较大。 Matching without replacement can yield very bad matches if the倾向性评分匹配PSM有关问题求助
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回答了问题2021-09-28 12:58:47如果只是这样的话,那应该没问题。关于多重比较和P-Hacking的问题
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回答了问题2021-09-28 12:52:33这个问题有点大,一句两句说不清楚,最好能自己先看看相关的文章和书。http://www2.coe.pku.edu.cn/tpic/file/20200529/20200529231929302930.pdfhttps://www.sohu.统计设计
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回答了问题2021-09-28 12:46:39这个帖子对小提琴图介绍的还不错:https://zhuanlan.zhihu.com/p/376055263当然也可以用到正态的数据上面,但是数据是正态的,那数据的分布你也就知道了,不用小提琴来表示也可以。非正态的数据还是想看一下数据的分布小提琴图描述
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回答了问题2021-09-28 04:16:22非参的数据就是要用median和IQR来表示。计量还是计数?
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回答了问题2021-09-28 03:15:21都可以,只要是4个level就可以。等级资料SPSS赋值
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回答了问题2021-09-28 00:38:451 按照审稿人的意见做,看结果如何。审稿人是上帝。2 引用其他的文章,说明PSM很难完全优化所有的变量,鉴于本来的样本量就不大,感觉现在的方法就可以了。可以用所有的数据跑一下多变量回归,然后看看多变量模型的结果和PSM之后的结果是否一致。如倾向性评分匹配PSM有关问题求助
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回答了问题2021-09-28 00:31:18独立的相关曲线好做,联合指标d的相关性,应该用线性回归来做才行了。就是A作为因变量,a和d作为自变量,然后线性回归,看得到的r sq。多元线性回归曲线图
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回答了问题2021-09-28 00:16:09一般是要加入交叉项检查交互作用的,如果不显著,则可以去掉交叉项,之分析主效应双因素重复测量方差分析




