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回答了问题2021-08-05 14:04:05匹配后,应该只需要单因素分析就可以了,因为你的其他因素都已经通过match 随机化好了倾向匹配分析后,是否要对匹配后的数据。进行Logistic单因素、多因素分析
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回答了问题2021-08-05 11:13:33这个叫截断值,可以根据灵敏度和特异度,和约登指数来计算。看这个帖子有介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27671234分界值
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回答了问题2021-08-05 01:39:24这可能和你的自变量分类有关,有些分类里面的样本量太小了。你可以看看这个帖子:https://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/36505079COX 回归
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回答了问题2021-08-05 01:34:57有几种方法你可以试试大于上限的话,就用上限作为其具体值转化成分类变量关于超过检测值上限的数据处理
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回答了问题2021-08-05 01:19:34阳性预测值,阴性预测值很好算:http://www.sci666.net/57769.html不需要SPSS,自己根据2×2表,就可以算出来至于准确性,一致性,要看怎样定义了,我感觉也是可以自己算出来的。请问如何用spss计算阳性预测值,阴性预测值,还有准确性,一致性??
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回答了问题2021-08-05 01:09:284中statistic方法都不一样,结局肯定不一样。你可以使用一种,然后在文中说明用的哪一种。effect的标签不知道怎么去改,自己可以查查有没有相关的例子。Stata制作连续型变量的森林图
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回答了问题2021-08-05 01:05:34OR小于1说明是保护因素,OR是否有统计意义?是否和临床认知一致?如果不一致,那可能是有和其他变量的相互作用,再就是可能连续变量的趋势不一定是线性的,可以考虑code成分类变量。logistic回归分析
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回答了问题2021-08-05 00:22:06就我所知,Stata没有直接计算fail safe number的code,但是你可以自己根据公式算一下R里面是可以算的Galbraith plots是可以用stata来画的:https://www.stata.com/new-in-sta单个率的meta分析
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回答了问题2021-08-04 13:32:35这个没有标准的方法,需要看数据的情况来定cut off的点Cox回归预测模型中交互项
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回答了问题2021-08-04 13:23:47可以的,这里有介绍: https://stackoverflow.com/questions/60692226/how-can-i-extract-predicted-point-scores-from-nomogram-and-inclu如何输出COX回归算出的生存率