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回答了问题2021-08-07 02:01:18这是分层分析,或者亚组分析了。比如年龄小于45的亚组,就是把年龄小于45的病人挑出来,单独在这个亚组重新跑回归分析,当然自变量就没有年龄了。其他的亚组也是一样。多分类logistic回归
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回答了问题2021-08-07 01:56:46在R里面不用设置哑变量,也可以得到每一个level的OR值。看看这个:https://www.r-bloggers.com/2013/09/logistic-regression-and-categorical-covariates/如果你有序分类变量的列线图如何绘制
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回答了问题2021-08-07 00:59:51可以转换,也可以不转换。看自己的需要。如果你转换了一个有m个level的分类变量,那你的哑变量也是m个,那模型的时候需要纳入全部的m个哑变量。虚拟变量问题
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回答了问题2021-08-07 00:54:51这16例可能是阳性的,阳性率差不多15%,还可以了。但是你的总样本量偏小。你的多变量回归可能只能放入2-3个变量,不能放太多。二分类logistic回归分析
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回答了问题2021-08-07 00:51:23单因素回归就是一次只放入一个自变量在模型里面。多因素回归就是把自变量都放入,然后再挑选最佳模型如何实现Cox分析的单因素回归
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回答了问题2021-08-07 00:47:44可以的,你的甲状腺结节应该是结局变量,ACR TI-RADS分类是自变量,你跑逻辑回归就可以得到ROC了roc曲线
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回答了问题2021-08-06 14:00:05这个就是把分数标准化的过程,可以看看这个:http://thisis.yorven.site/blog/index.php/2019/05/07/lijie-z-score/心理学量表分数转换成z值
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回答了问题2021-08-06 13:57:53你指的是selection bias吧?这个主要是指你在选取样本的时候有偏差,不是随机选取的。你的理解不全对。可以看看这几个介绍:https://www.zhihu.com/question/29769549https://zhuanlan选择偏倚
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回答了问题2021-08-06 13:48:27对网状meta了解不多,说一下我的想法,希望大家也都能讨论一下。你的目的是比较干预和干预之间的差异么?可能你的是ITC和MTC都有。软件我是用过R,里面做网状meta的pacakge还蛮多的。大都是用的MCMC方法。这篇文章写的不错,你可以ITC方法学
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回答了问题2021-08-05 14:06:18你指的是什么变量?分类变量还是连续变量?关系图一般用bar chart 或者散点图,关系一般就是看相关性。https://zhuanlan.zhihu.com/p/32365091https://rstudio-pubs-static.s3两组变量关系的各种图