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回答了问题2021-07-30 13:47:25还是可以画的,就是形状比较奇怪而已,你可以把数据放入软件里面,先画画试试。二分类变量,A检查特异度100%这么画ROC
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回答了问题2021-07-30 00:23:15你可以看看在SPSS或者excel里面如何实现随机分组:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36855897https://www.jianshu.com/p/4ec9c0a34036随机分组
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回答了问题2021-07-30 00:21:08你的生存分析是什么分析?KM?cox和KM的结果是不一样的,两者的要求和模型的假设都不一样。多变量分析肯定是以cox为准。https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/120/https://v生存分析
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回答了问题2021-07-30 00:18:18R里面的rms应该可以。这里有些介绍:https://discourse.datamethods.org/t/hazard-ratio-plots-with-non-linear-time-varying-effects-in-r/1123时间依赖性复发风险图
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回答了问题2021-07-30 00:07:07你用的什么软件?number at risk
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回答了问题2021-07-29 13:12:48正态的要求是对因变量而言的,对自变量没有这样的要求。这里有解释:https://www.theanalysisfactor.com/the-distribution-of-independent-variables-in-regressio多元线性回归
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回答了问题2021-07-29 09:54:59我用过SAS和R做这个,都没有问题你具体是想做什么样的时间趋势?时间趋势分析
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回答了问题2021-07-29 00:01:20实际发生率应该是大样本或者整体人群的发病率。而你的case control是有入组条件的,小样本。只要把你的研究目的,study design叙述清楚了,应该没有问题。病例对照研究
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回答了问题2021-07-28 23:57:011. 首先无论是特异度还是敏感度,你要比较的实际是三个“率”是否有差别的问题,使用的必然是卡方检验或者Fisher test,另外这种查看几种诊断方式对同一样本是否有差异的方法,使用的是配对设计,因此使用的方法应该是多组间的配对卡方检验 —多组间敏感性特异性阳性预测值等比较
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回答了问题2021-07-28 23:37:58显示一致性之后,可以取平均值作为结果不具一致性,找出原因先,然后用可信度高的数据。一致性结果的处理




