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回答了问题2021-07-28 23:36:22可以当成两组独立的数据去分析,没有问题。倾向性匹配 1: 3匹配后得到的两组数据是否要配对分析
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回答了问题2021-07-28 23:35:41如果你可以随机分配的话,肯定用随机是最好的。可以解决基线bias,病人bias等等问题。这几个链接有详细的解释:https://www.zhihu.com/question/21020336https://news.bioon.com/ar是否采用随机分配的方法分配研究病人
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回答了问题2021-07-28 23:32:07是的检验方法
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回答了问题2021-07-28 13:12:39相关性分析就是看看变量之间是否有相关性,是单因素分析。但不一定必须是有差异的。相关分析
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回答了问题2021-07-28 13:11:17找失访原因,看能不能弥补。队列研究失访
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回答了问题2021-07-28 13:05:39数据的问题吧?求助stata做meta分析时出现excluded,如何解决?
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回答了问题2021-07-28 12:51:51可以自己转换哑变量。但是你要知道哑变量的比较和把所有level放在一个变量里面的比较是有差别的。比如说,你的变量有三个level,1,2,3。如果你设计哑变量,那应该是哑变量1是1 vs 非1,哑变量2是2vs 非2,哑变量3是3 vs 非无序多分类logistic回归
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回答了问题2021-07-28 00:25:56样本量的计算方法应该没有差别。如果不一致,我觉得要看你的研究目的,哪一个是你的primary outcome。你的样本量应该根据你的primary outcome来算横断面研究与队列研究的样本量计算
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回答了问题2021-07-28 00:22:21可以五组全部分析,看结果的重复性好不好。这里有个例子,可以看看:https://blog.csdn.net/dege857/article/details/108726362spss 多重分析
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回答了问题2021-07-28 00:19:17主效应显著,交互作用不显著,那就是说不需要考虑交互作用了,只看主效应就行了。可以看看这篇文章里面有些介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32429225重复测量方差分析结果解读




