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回答了问题2021-05-29 00:21:51确切应该是叫多重线性回归。如果只有连续变量,比较好表达,只要beta和变量名就行了。有分类变量的话,就要把分类变量的类别都表示出来,然后每一个类别都应该有一个beta才对。多元线性回归
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回答了问题2021-05-29 00:13:41这两个概念完全不一样,不好比较吧。置信区间一般是均值和SE来决定的。参考范围一般是一个指标的正常值范围,可以根据均值和SD来计算,然后根据临床经验来定是否是正常值。看看这个吧:https://zhuanlan.zhihu.com/p/783参考值范围与置信区间要怎么比较
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回答了问题2021-05-28 23:58:54不用客气。很高兴能帮助到您。这个图SPSS可能不行,用R是可以画出来的。GEE图表
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回答了问题2021-05-28 13:56:56疾病算是一个自变量变量,里面又A和B两个level。年龄,性别,等等算是其他的混杂因素。用什么统计方法要看你的结局变量是什么。转归都具体看那些指标?生存质量是定性还是定量?一般说如果结局是连续变量,就使用多重线性回归。如果结局是分类变量,就统计学方法选择:两种疾病预后的比较?
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回答了问题2021-05-28 12:59:50可以的。你可以找找这篇文章:A simplified guide to determination of sample size requirements for estimating the value of intraclass cor关于样本量估算和事后效能计算
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回答了问题2021-05-28 10:19:09R里面也可以计算ICC的sample size:https://cloud.r-project.org/web/packages/ICC.Sample.Size/ICC.Sample.Size.pdf关于样本量估算和事后效能计算
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回答了问题2021-05-28 10:17:47effect size是根据经验或者以往的数据老定的。 英文里面写的是secondary outcome是ICC,然后根据ICC来定的样本量。G*power里面没有,但是其他软件可以算。 http://aos.usm.my/docs/Vol关于样本量估算和事后效能计算
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回答了问题2021-05-28 05:05:50这个问题有点太宽泛了。你的模型建立好了,已经验证了么?你说的建立模型是想建立什么?把逻辑回归的模型用公式表达出来?还是nomogram表示出来,别人可以来使用?可以先看看医咖会的这个课程:https://www.mediecogroup.c二元logistic回归后,风险预测模型怎么建立
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回答了问题2021-05-28 00:09:26首先post hoc power analysis是不建议的,post hoc power analysis已经有很多人证明是不可行的。https://dirnagl.com/2014/07/14/why-post-hoc-power-ca关于样本量估算和事后效能计算
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回答了问题2021-05-28 00:01:21我是直接用多分类变量进行匹配的PSM 多分类协变量




