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回答了问题2021-05-27 00:04:05简单点说,=死亡/(死亡+治愈)更严格的说,应该是病死率。“病死率”的定义是:一定时期内(通常为1年),患某病的全部病人中因该病死亡者的比例。也即病死率=某时期内因某病死亡人数/同期患某病的病人数×100%。死亡率计算公式
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回答了问题2021-05-27 00:00:23多选题分析方法其实有很多,如普及率和响应率都是通过百分比计算,普及率适合用柱状图、条形图表现;响应率适合用饼图等图表展现。这里有一些讨论:https://www.zhihu.com/question/21286443百分条图
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回答了问题2021-05-26 23:53:27医咖会有一些的,你看看这里list里面:https://zhuanlan.zhihu.com/p/59346088可以比较AUC,NRI 和IDI也可以试试。如果不局限SPSS,R里面就更丰富了:https://xianxiongma.gi风险预测模型比较
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回答了问题2021-05-26 23:48:56不太清楚你的问题,能说的具体一些么?样本量
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回答了问题2021-05-26 23:46:40可以的,就画出一条线。统计方法
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回答了问题2021-05-26 23:45:29年龄属于连续变量,如果正态分布就用anova,不符合正态就用非参方法,Kruskal-Wallis H检验四组间比较年龄指标有无差异
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回答了问题2021-05-26 23:38:53要以多因素分析为准的。但是p值0.055也只是比0.05高一点点。能不能从临床意义来讨论一下变量的意义?如果样本量大一些可能结果就会不一样了单因素分析有意义,多因素分析没意义,该因素还是危险因素吗?
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回答了问题2021-05-26 13:57:19你指的连续变量是作为结局还是自变量?结局是连续变量,就用线性回归来分析。把混杂因素作为自变量。自变量是连续变量也可以直接放入模型的。连续变量如何做回归分析
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回答了问题2021-05-26 13:20:37可以试试看能不能算出标准化死亡指数的置信区间,然后比较?其实可以用逻辑回归来建模比较两年的差异,把病人的病理评分放入模型中。治疗效果如何比较
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回答了问题2021-05-26 09:08:13你的实验组和对照组也是一个自变量,要看你的结局变量。一般的原则是10 events per variable (10 EPV),也就是说一个变量对应10个阳性(或者阴性,看那一组样本少)结局。你的1000例,如果有100例阳性结局,900例统计问题




