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回答了问题2021-02-06 02:06:28这要看你的数据是否需要倾向性评分匹配。是不是回归分析也能解决?并不是什么study都需要倾向性评分匹配的倾向性评分
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回答了问题2021-02-05 10:23:07首先要看你的outcome是什么,或者你想比较什么。5万多是挺多的,很可能你怎么比较都会是有统计学意义的结果。不过可以从临床意义上去看和分析结果统计方法咨询
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回答了问题2021-02-05 02:04:31看看这个能解决你的问题么:https://zhuanlan.zhihu.com/p/260007727prism绘制ROC曲线的问题
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回答了问题2021-02-05 01:57:06你没有说你用的什么软件,也没说用的什么方法,不好判断。不过很有可能是你每次match得到的结果不只一个,软件就随机挑选了一个。你需要设置seed先PSM
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回答了问题2021-02-05 01:38:21应该是和OR 的CI 一样的算法吧:https://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/PH717-QuantCore/PH717_ComparingFrequencies/PH717_ComparingGMT比值的95%CI怎么计算?
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回答了问题2021-02-05 01:35:31你指的是多因素里面加入那些协变量么?这些协变量可以根据自己的临床经验,再就是文献里面得到的多因素回归
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回答了问题2021-02-05 01:30:13风险是2.505倍,相当于风险增加1.505本网站中二分类logistic回归的例子:为什么TC的OR值为2.505但是撰写结果部分里是TC每增加一个单位,患心脏病的风险增加1.505倍。
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回答了问题2021-02-05 01:28:55那应该是他有code dummy变量,就是纯囊性code成1 或者0,然后比较的。自变量下面各个水平对应因变量的p值是怎么用卡方检验计算出来的?
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回答了问题2021-02-05 01:26:34你的是两因素的方差不齐,可以用这些办法:(1) 转换数据;(2) 如果各组样本量一致、符合正态性并且方差最大组与最小组的比值小于3,那么我们认为即使方差不齐,也可以尝试采用双因素方差模型;(3) 选择更稳健的模型,如一般线性模型GLM(4)两因素方差分析时方差不齐怎么处理?
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回答了问题2021-02-05 01:21:01你可以看看这里的内容,介绍的很好:http://www.datasoldier.net/archives/958https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjY0ODA4OQ==&mid=224748两因素方差分析时方差不齐怎么处理?




