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回答了问题2021-01-12 14:09:55样本量不同没关系。重复测量方差分析不同组在不同时间点比较,不同组样本量可以不同吗??
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回答了问题2021-01-12 14:08:19医咖会有介绍: https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/729/老师,我用logistic回归建立了模型,一种Hosmer-Lemesho为0.
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回答了问题2021-01-12 02:21:37这里有个对生存分析的简单介绍,你先看一下: https://zhuanlan.zhihu.com/p/22329046 是否心衰是一个变量,是否死亡是另一个变量,随访时间是一个变量 通过随访时间和是否心衰就可以来做生存分析了。是否死亡老师,又来麻烦你了,我是研究没有出现心衰这个事件,但是我现在分组出现问题了,我要
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回答了问题2021-01-12 01:34:40不用,可以按照连续变量放入模型,或者自己分组,变成分类变量放入模型。在R里面是有方法可以判断的。其他软件不清楚老师,在二元logistic回归中,连续计量因素比如年龄,吸烟年数等,是否一定要
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回答了问题2021-01-12 01:15:101500例不少了。一般的要求是每一个变量要有10个outcomes来对应。21个变量算起来要有210个结局才行。 你的机器学习是个什么过程?预测模型一般先用一半数据去建模,然后用另一半数据去test。建模的时候应该不会保留全部21个变量。我在做一个回顾性研究,用机器学习建立相关风险预测模型,请问需要多少样本量,我现在
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回答了问题2021-01-12 00:30:41预测准确度是ROC么?一般这个值大于0.8就很好了。HL test只要不显著就行。 这两个模型感觉都不错,如果你的模型是用来预测,那就可以考虑ROC高的。 如果一个模型比另外一个模型指多了一个变量,可以用IDI和NRI来看看。老师,我用logistic回归建立了模型,一种Hosmer-Lemesho为0.
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回答了问题2021-01-12 00:25:09能自己算最好,我在跑life table 的时候, 都是设置好,然后给出的是一个interval里面的生存率,像4到5年时候的生存率,这样一般就不会有缺失了。你好 生存分析做出来 我要看五年生存率 但是 这个60的地方没有比例 是取上
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回答了问题2021-01-12 00:21:56干预措施是自变量,放在回归模型里面,报告里面可以写成干预措施,干预组和对照组的区别我正在做一个回顾性对照研究,探究某一干预措施对结局指标A、B、C的影响。干预组和
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回答了问题2021-01-11 14:23:45用cox是对的。死亡和失访都不算缺失啊。估计你的终点事件不是死亡,是某疾病?那么死亡和这中疾病算是compete risk。失访算是censor,未出现终点时间也算是在研究结束时censor了。老师,我要用cox做危险因素分析,终点事件发生率为6.5%,删失数据(死亡,失访
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回答了问题2021-01-11 12:25:34有序逻辑回归,这里有详解: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32796051因变量是有序多分类变量,自变量是连续变量,用什么统计方法