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回答了问题2021-01-09 14:04:11正态分布是对连续变量来说的,卡方是对分类变量来说的。你的数据到底是什么类型的呢? 如果是连续变量,不符合正态,那就试试非参的方法吧。也可以参数和非参的方法都试试,比较结果看看多组数据比较差异时,不能保证每组都符合正态分布,用什么统计方法呢,还是用卡方吗
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回答了问题2021-01-09 10:10:23这里有大概的讲解,你看看能行么: https://ncss-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/themes/ncss/pdf/Procedures/PASS/Spearmans_Rank_Correla想用spearman相关分析看一下两种测量方法(新方法和金标准,都是计量资料)测
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回答了问题2021-01-09 00:49:02when propensity-score matching is used to reduce or eliminate the effects of treatment selection bias or confounding, th我先问一下1:n倾向性评分匹配后,两组间计量资料的比较应该采用配对样本的t检验还
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回答了问题2021-01-09 00:43:05我见过用meidan和IQR来估计出均值和方差,然后比较的。但不知道效果怎样。 这里是文章: Wan, Xiang, et al. "Estimating the sample mean and standard deviation f我相比较自己研究的基线数据和文献中的基线数据的差别,但没有文献的原始数据,只知道
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回答了问题2021-01-09 00:33:48事后两两比较,估计你用了校正?用了什么方法?Tukey? Bonferroni ? 如果找不出哪两个亚组有区别,下这个结论比较勉强。你可以列上p值,说这个指标随着分组而升高,没有统计意义,但是有临床意义。想看一个指标在心衰3个分组的差异性,随着组别的增大,指标越高,用方差分析p<0.
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回答了问题2021-01-09 00:25:31至少1:1吧,120以上。再就是你需要match么?需要对照组也有这三个亚组么?都是你需要考虑的问题实验组一共120个人,分为三个亚组,想问一下对照组样本量多少合适
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回答了问题2021-01-09 00:23:45这里的维生素缺乏程度应该是有序变量,所以你用卡方是不合适的,有序列联表应该可以。 维生素缺乏应该是结局,男女是自变量。 这里有方法的详解: https://blog.csdn.net/weixin_39982225/article/d想分析性别(男、女)在维生素D缺乏程度(正常、不足、缺乏、重度缺乏)有没有差异,
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回答了问题2021-01-08 12:05:41可以,但是不理解你为什么不用cox regression去分析独立危险因素?你有随访时间,那么用生存分析是最合适的方法。大家好!有一个问题向大家请教,希望可以多多指导:
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回答了问题2021-01-08 02:09:51组内比较还是用卡方,相当于A组和非A组比较请问各位老师和同学:二分类变量(正常、疾病组)和多组无序分类变量(A、B、C、D
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回答了问题2021-01-08 02:08:47我觉的看fisher exact就行如果有一个理论频数大于1小于5但是没有continuity,看哪个?