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回答了问题2021-01-05 04:23:35抗体表达是一个自变量,outcome是生存时间,用survival cox regression吧。 是否有放化疗是一个影响因子。没有放化疗时间没办法,就只能看是否有放化疗了看抗体表达对预后的影响,有生存时间,但是一些患者进行过放化疗,只记录了总生存时间
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回答了问题2021-01-05 04:17:22比值应该是连续变量,可以用anova。需要检验是否符合anova的假设,如果不符合就用非参的方法请问多组之间两个连续指标,A(/L)和B(mmol/L)的比值之间的比较,用什么
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回答了问题2021-01-04 12:10:09你最好有一个样本量估计的计算,然后可以说最后只收集了一年的数据,只有102例。样本量的计算:回顾性研究,研究疾病预后与血常规某指标的相关性,分为治疗有效组及无
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回答了问题2021-01-04 12:06:08逻辑回归就行自变量为连续变量,因变量为二分类变量,做相关性分析该选择哪一种统计方法呢?
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回答了问题2021-01-04 04:37:25第一句你的理解时对的。第二句话你的翻译没问题。我觉得是要把你图形的可读性加强一下,你现在的数字和字母font是不是太小了,看不清楚?把font加大,再加大一下PPI试试All figures should be labeled a, b, c,
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回答了问题2021-01-04 04:30:43如果只是比较两个时间点,要看你是不是配对的样本,如果配对,就用配对的t test,否则就用 t test就行了。方差不齐就用非参的方法我的实验设计是先分了2个时间点,不同的时间点给了5个不同的处理,请问想对比2个时
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回答了问题2021-01-04 04:17:59感觉你只有两个因素,一个是时间,一个是药物,所以是双因素分析老师们好,如果是三个实验组别,分别进行接受三种药物(ABC),看三种药物的质量效
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回答了问题2021-01-04 03:59:16https://ask.hellobi.com/blog/lifestatistics/8565 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32475360 可以看看这两个我想问个问题,我想用logistic回归验证因变量和多个自变量的相关性,但自变量
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回答了问题2021-01-03 03:54:41你没有贴图哦求统计大神,这个图怎么得出三个P值
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回答了问题2021-01-02 00:54:03置信区间小没问题啊,如果置信区间大一般是因为样本量不足造成的,可能在某一个亚组里没有case。可以考虑合并亚组看看我用logistic回归分析,如果碰到exp(B)值和他的范围特别大或者特别小时