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回答了问题2021-01-01 06:07:49我记得你在另一个问题里面说了,你的自变量是连续变量。这样就没有四格表了。 你可以给审稿的解释一下你做ROC的目的。 不过你找到了截断值,那你可以试试按照截断值来做四格表。我在做一个连续变量与某疾病预后相关性研究,做了单因素和logistic回归后,这
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回答了问题2021-01-01 06:04:27应该是将新发的病例全部挑选出来,作为病例组。 如果随机挑选的话,就不是巢式了。巢式病例对照研究:可以从队列里随机抽取出现结局事件得样本作为病例组吗
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回答了问题2021-01-01 05:05:18不矛盾,因素之间有相互作用。如果你的目的就是挑选危险因素,那就把有统计意义的和你觉得可以用来作为控制变量的放在模型里面吧。 ROC主要是看模型的预测能力在研究疾病的危险因素,应用单因素分析后,筛选了7个指标进行logistic分析,
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回答了问题2021-01-01 04:09:18https://www.statology.org/mcnemar-test-stata/ 这个比较清楚解说啦请问统计大佬,在stata上,如何实现配对卡方检验,mcnemar检验?
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回答了问题2020-12-31 01:55:03The assumption is that that the data marginally normal. _Not_ that the data are normal. This assumption is usually check我的课题数据不满足双因素重复测量方差分析的条件(实验组和对照组2个组,时间节点5
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回答了问题2020-12-31 01:36:43样本量可以不一致,可以用独立t检验。但是你的样本量不算大哦。如果不符合正态分布,就要用非参的方法啦比较两种治疗方法的疗效,评估指标为连续变量,采用两独立样本t检验进行比较,需要保
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回答了问题2020-12-31 01:35:01审稿的意见也有道理,你列出了ROC,就说明你把你的模型当成了预测模型来用了。 四个表不一定要有金标准,就根据你自己的数据来列就可以。 医咖会有详细介绍ROC的文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/25982关于ROC曲线的意义? 我的研究是探究血常规中的一些参数与某种疾病预后的相关性,
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回答了问题2020-12-31 01:27:18一般都是想办法填补一下缺失值。 http://www.datasoldier.net/archives/1652数据缺失如何在spss处理分析?
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回答了问题2020-12-31 01:24:39应该是的,自由度=degree of freedom, DF。 这里有篇文章你可以看看,有些解释: https://zhuanlan.zhihu.com/p/31811568 但是你有10个时间点哦,很多。大家好!有一个问题向大家请教,希望可以多多指导:
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回答了问题2020-12-31 01:16:06Stata里面没有研究过,但是R的作图能力我认为是最强的,你说的加箭头和美观都可以实现各位大咖及老师好,我想咨询下,stata做二分类变量研究森林图时,如何添加森林图