怎么通过“画图”来搞定一致性评价?教你『Bland-Altman法』

李延龙

李延龙

上海盛迪医药有限公司

擅长:研究设计和统计分析
已关注
关注
2023-09-13 来源:医咖会

之前医咖会推送过文章诊断试验的一致性评价,不知道大家搞懂了没有,先来个回顾:

  • 无序分类变量,一般采用Kappa一致性检验;
  • 有序分类变量(等级变量),采用加权Kappa或Kendall协同系数评价一致性;
  • 连续变量的一致性评价,除了之前提到的组内相关系数(ICC),还有另外两种图示方法——Bland-Altman法和ATE/LER区域法

接下来两期就带着大家一起学习怎么通过“画图”来搞定一致性评价,今天我们就来学习Bland-Altman法。

Bland-Altman分析[1,2]

一般我们在说对两种方法(或两位评价者)的进行一致性评价时,都会对同一批研究对象同时各测量一次(典型的自身对照~)。

理论上讲,这两种方法(或两个评价者)一般不会获得完全相同的结果,但是会具有一定趋势的差异,啥意思呢?就是说一种方法(一名评价者)的测量结果总是大于(或小于)另一种方法(另一名评价者),这种系统误差就是我们常说的“偏倚”。

这种“偏倚”大小可以用两种方法(或两位评价者)测量结果的差值的均数d进行估计,d的变异情况则用差值的标准差Sd来描述。当测量结果的差值服从正态分布时,那么95%的差值应该位于d±1.96Sd之间(有没有点儿正常参考值的感觉~),这样一个区间有一个专业名称,叫做95%一致性界限(95% limits of agreement, 95% LoA)。

如果两个测量结果的差异位于95% LoA内,在临床上是可以接受的,则可以认为这两种方法(或两位评价者)测量结果具有较好的一致性。

Bland-Altman法正是基于以上思路,计算出两种方法(或两位评价者)测量结果的“95%一致性界限”,并用图形的方法直观地反映出这个一致性界限——通常以测量结果的差值为纵轴,以测量结果的均数为横轴,绘制散点图,并标注出95%一致性界限。最后结合临床实际允许的最大误差,得出两种方法(或两位评价者)是否具有一致性的结论。

在现有软件中,可以直接绘制Bland-Altman图的只有Medcalc软件,其他软件实现起来都比较麻烦,且多需要编程。下面以“SPSS操作:组内相关系数(ICC)”中提到的例子,具体说明如何借助Medcalc软件绘制Bland-Altman图[3]。

现假设有2位研究者使用相同的诊断试验分别测量24位受试者的血糖水平(mmol/l)。

(1) 研究者A和B测量的血糖数据如下:

 

(2) Medcalc软件菜单栏依次选择Statistics→Method comparison & evaluation→进入Bland-Altman plot的主对话框(如下图)

评论
请先登录后再发表评论
发表评论
使用课程券需先认证
为保证平台的学术氛围,请先完成认证,认证可免费享受基础会员权益
基础课程券2张
专属科研工作台
200积分
确认
取消
下载附件需认证
为保证平台的学术氛围,请先完成认证,认证可免费享受基础会员权益
基础课程券2张
专属科研工作台
200积分
确认
取消
公众号
统计咨询
扫一扫添加小咖个人微信,立即咨询统计分析服务!
会员服务
SCI-AI工具
积分商城
意见反馈