1.Stata课程介绍

15:35

2.Stata界面介绍

12:06

3.初步数据观测

10:27

1.统计描述指标（均数、标准差...）

11:33

2.统计图（直方图、箱形图、小提琴图）

9:17

3.绘制散点图

8:20

4.双变量作图（折线图、面积图...）

8:21

5.计算置信区间

12:16

6.如何保证分析的可重复性

8:11

7.保存Stata结果窗口的所有内容『Log File』

9:45

8.快速重现既往分析结果『Do File』

9:06

1.t检验

8:40

2.卡方检验/Fisher精确检验

10:07

3.RR值的计算

8:55

4.OR值的计算

14:56

5.单因素方差分析

16:06

1.简单线性回归

18:06

2.多元线性回归

22:43

3.二分类Logistic回归

17:53

4.广义线性模型

25:14

5.K-M曲线绘制和Log-Rank检验

21:16

6.Cox回归和比例风险(PH)假定的检验

16:13

7.广义估计方程(GEE)

21:08

8.有序多分类Logistic回归

14:48

9.无序多分类Logistic回归

17:20

1.数据导入

22:35

2.如何进行数据清洗和整理

20:37

3.数据的整理及导出

35:17

1.高级绘图教程--让图形更美观

44:17

2.高级绘图教程--图示回归系数

21:56