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有序多分类Logistic回归-stata教程

张明宇Brian

张明宇Brian

约翰霍普金斯大学

擅长：Stata软件，心血管流行病学
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2018-09-21 来源：医咖会
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medi_28249215663
请问有序多分类适用于自变量是连续性变量吗
2024-01-30 16:03:26 回复
0
无言
请教odds是什么意思
2022-03-16 17:20:43 回复
1
sybil
满意 一般 不满意 属于什么类型变量？
2022-02-11 21:47:40 回复
1
柚子
一般看做定序
2022-02-23 14:29:17 回复
0
小求知
8.64%是哪里来的？
2022-02-04 11:46:05 回复
1
medi_27440866515
因为是原来的1.0864倍呀
2022-03-05 16:41:37 回复
1
王小丹丹妮
x变量为分类变量不用加"i."吗
2021-09-29 16:12:21 回复
0
李李李李
X是多分类变量是需要加的
2022-01-27 03:13:02 回复
0
秋晨---林林
您好，我想问一下如果想预测因变量各分类发生的概率，命令应该怎么写呢？
2019-09-04 09:48:28 回复
1
medi_0m9yzvv
同求同问~~~
2021-05-06 17:47:23 回复
0
medi_6lj0yhw
Brian,能不能讲讲probity模型和Logit模型之间关系？谢谢
2019-08-24 22:00:55 回复
0
莫小小
老师，这节课的数据可以发一份嘛？
2019-06-09 14:21:42 回复
0
嘎嘎嘎
数据可以在课程介绍页面的对应链接下载
2021-04-07 16:39:30 回复
0
cici0713
感谢你的视频！不知道Brain是否了解Propensity Score Matching？如若了解并能给予回答，不甚感激！ 前几天看了你的视频，恍然大悟，自己在研究的数据中，Treatment Variable明明有具体数值（0到12的整数，分类有序），我却简单遵循了先行文献变成了dummy。现在用了ologit的stata命令算出了pscore，并用kernel matching完成了匹配。 但困惑于如何通过mayching前后的描述性统计来展示matching的优劣，以及如何解释ATT。（原来我可以说：一个家庭若拥有手机，则金融参与度多出20%，现在是说多一部手机则金融参与度高出*%吗？） 研究主题：家庭的手机拥有情况对整个家庭的金融参与度的影响
2018-12-10 12:19:46 回复
0
广柑儿
Brian，该节视频中7分12秒你用的卡方检验是不正确的。因为等级资料的比较一定不是卡方检验，而应该是秩和检验。请更正。
2018-11-09 09:34:23 回复
2
果冻
回复 果冻 : 秩和检验还是卡方没有那么绝对吧？应该是依据检验目的选择方法，我任务如果只是为了比较（foreign/domestic）车子里面5种状态的分布或者构成有无差异，用卡方检验是没有问题的。
2018-11-09 09:34:23 回复
0
果冻
回复 广柑儿 : 而如果是为了比较(foreign/domestic）车子里面，哪种车子状态更好更excellent，才用秩和检验。欢迎交流指正。
2018-11-09 09:34:23 回复
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有序多分类Logistic回归-stata教程
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第1章 Stata 入门
1.
Stata课程介绍
试学
 15:08
2.
Stata界面介绍
试学
 11:42
3.
初步数据观测-stata教程
试学
 11:06
第2章 基础统计和作图
1.
统计描述指标（均数、标准差...）-stata教程
10:00
2.
统计图（直方图、箱形图、小提琴图）-stata教程
08:50
3.
绘制散点图-stata教程
07:53
4.
双变量作图（折线图、面积图...）-stata教程
07:55
5.
计算置信区间-stata教程
11:49
6.
如何保证分析的可重复性-stata教程
07:45
7.
保存Stata结果窗口的所有内容『Log File』-stata教程
09:18
8.
快速重现既往分析结果『Do File』-stata教程
08:40
第3章 常见统计操作
1.
t检验-stata教程
08:14
2.
卡方检验/Fisher精确检验-stata教程
09:41
3.
RR值的计算-stata教程
08:29
4.
OR值的计算-stata教程
14:30
5.
单因素方差分析-stata教程
15:38
第4章 回归分析与生存分析
1.
简单线性回归-stata教程
17:38
2.
多元线性回归-stata教程
22:15
3.
二分类Logistic回归-stata教程
17:23
4.
广义线性模型-stata教程
24:46
5.
K-M曲线绘制和Log-Rank检验-stata教程
20:47
6.
Cox回归和比例风险(PH)假定的检验-stata教程
15:45
7.
广义估计方程(GEE)-stata教程
20:40
8.
有序多分类Logistic回归-stata教程
14:20
9.
无序多分类Logistic回归-stata教程
16:52
第5章 数据整理
1.
数据导入-stata教程
22:07
2.
如何进行数据清洗和整理-stata教程
20:08
3.
数据的整理及导出-stata教程
34:48
第6章 高级绘图
1.
高级绘图教程--让图形更美观-stata教程
43:48
2.
高级绘图教程--图示回归系数-stata教程
21:28
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