回归模型中哪个自变量的作用更大?标准化回归系数来解答!

龚志忠

龚志忠

首都医科大学附属北京中医医院

擅长:临床研究数据统计分析、流行病学方法设计、临床预测模型建模与评价
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2018-11-24 来源:医咖会

提到不同变量的效应大小,大家一定会联想到在多因素回归模型中所得到的回归系数。例如,我们假设自变量分别为身高和体重,根据回归系数很容易就知道每增加1cm的身高或每增加1kg的体重,引起的对因变量Y的影响大小,但是两者相比之下,到底谁的作用大谁的作用小呢?

原始的回归系数已经无法回答这样的问题,我们需要借助标准化回归系数来进行判断,今天我们就来向大家介绍一下,在回归模型中这个标准化回归系数到底是个什么鬼?

标准化回归系数 VS 未标准化回归系数

1、未标准化回归系数

通常我们在构建多因素回归模型时,方程中呈现的是未标准化回归系数,它是方程中不同自变量对应的原始的回归系数。它反映了在其他因素不变的情况下,该自变量每变化一个单位对因变量的作用大小。通过未标准化回归系数和常数项构建的方程,便可以对因变量进行预测,并得出结论。

2、标准化回归系数

而对于标准化回归系数,它是在对自变量和因变量同时进行标准化处理后所得到的回归系数,数据经过标准化处理后消除了量纲、数量级等差异的影响,使得不同变量之间具有可比性,因此可以用标准化回归系数来比较不同自变量对因变量的作用大小。

通常我们主要关注的是标准化回归系数的绝对值大小,绝对值越大,可认为它对因变量的影响就越大。

3、两者的区别

未标准化回归系数体现的是自变量变化对因变量的绝对作用大小,而标准化回归系数反映的是不同自变量对因变量的相对作用大小,可以显示出不同自变量对因变量影响的重要性。

如果用标准化回归系数构建方程,得到的结论是有偏差的,因为此时自变量和因变量的数据都发生了转化,成为了标准化数据,因此标准化回归系数不能用于构建回归方程

标准化回归系数 VS 每变化1个标准差的回归系数

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火星种土豆
还得积分,再等等。
2024-11-21 16:34:29 回复
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dorisdu9366
请问什么时候选用标准化回归系数,什么时候仅对某一自变量进行标准化呢?
2023-09-26 14:59:28 回复
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medi_27579804685
请问一下老师,连续型变量与分类变量在同一个模型时如何比较谁更重要呢
2022-06-24 01:13:30 回复
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安逸小天使
请问结果描述中选用的是未标准化的吗?
2022-04-12 12:15:32 回复
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medi_27271088571
同问,请教COX回归的标准化回归系数如何计算?
2021-11-09 15:02:34 回复
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李侗桐
好像cox回归中没有对回归系数进行标准化的直接指令,替代方法是在回归前先对各个回归变量进行标准化。
2022-02-24 16:49:56 回复
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medi_27271088571
厉害了 醍醐灌顶
2021-11-09 15:01:31 回复
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wenlong0919
老师,请问COX回归的标准化回归系数如何计算呢?
2021-09-26 21:01:42 回复
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李侗桐
好像cox回归中没有对回归系数进行标准化的直接指令,替代方法是在回归前先对各个回归变量进行标准化。
2022-02-24 16:50:01 回复
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