Meta 分析的10个问题:从理论概念到操作实践
2019-07-23 来源: “统技思维”公众号 (微信号:StatsX) 作者: 谷鸿秋

文章来源: “统技思维”公众号 (微信号:StatsX)。感谢作者授权。

 

本文想对Meta分析做一些提炼和总结,为方便叙述,还是以问答形式做一个分享吧。

 

拟回答的问题:

 

Meta分析=系统综述=循证医学?

只有RCT才能做Meta分析吗?

Meta分析常用的效应指标有哪些?

Meta分析常用的软件有哪些?

Meta分析的步骤是什么?

Meta分析的结果如何解读?

单组率的meta分析R编程

连续变量效应指标的Meta分析R编程

分类变量效应指标的Meta分析R编程

Meta回归的R编程

 

 

首先,先澄清一些重要的,概念上的误解。

 

1.Meta分析=系统综述=循证医学?

 

为了要说清这个问题,请不要猴急,我们先一起理一理他们各自的来龙去脉。

 

Meta分析(Meta-analysis, MA),其思想最早可追溯到17世纪法国数学家Blaise Pascal对「机遇」研究,后被用于天文观测数据的比较、合并。1904年英国数学家及统计学家Karl Pearson在「血清接种预防肠热病的疗效」研究中,首次在医学界使用了后来被称为Meta分析的方法。

 

1907年,美国的内科医生,流行学家Joseph Goldberger提出了综合分析的4步法,勾勒出了现在的Meta分析步骤。英国生物统计学家,大家耳熟能详的Ronald Fisher在1920年提出了合并P值的方法,奠定了Meta分析统计模型的基础。不过Meta分析这一术语首次正式被提出,还是在Gene V. Glass的《 Primary, Secondary and Meta-analysis of Research 》这一著作中。

 

关于Meta分析的这段历史,可见下图: