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【图文】18篇文章,全面了解诊断试验及ROC曲线
王九谊
李侗桐
张耀文
大仙儿
李延龙
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讲师介绍
王九谊
诊断试验,生存分析,预测模型的开发和验证,卫生技术评估
李侗桐
卫生统计学、定性分析方法、卫生经济学、全球卫生政策分析
张耀文
研究设计、统计分析、循证医学、样本量计算、随机化方案、数据管理
大仙儿
药物临床试验、生存分析
李延龙
研究设计和统计分析
Jane
风险预测模型构建相关的研究设计、统计学分析和数据挖掘技术
第1章
先打基础,了解基本概念
1.
讲诊断试验前,我们先得了解人体生物指标的分布
2.
灵敏度和特异度,你都搞清楚含义了吗?
3.
一文掌握:诊断试验如何设定截点(多图)
4.
如何提升诊断的灵敏度或特异度?串联与并联试验
5.
为了深入分析诊断结果,你应该了解下阳性预测值!
6.
多图实例:教你绘制ROC曲线
7.
了解ROC曲线下面积,有这篇文章就够了
第2章
手把手教统计操作
1.
绘制ROC曲线、找截断值,教你两种软件操作方法!
2.
两种诊断方法的ROC曲线比较,手把手教Medcalc软件操作
3.
Stata教程:ROC曲线下面积的比较
4.
如何比较两种方法的灵敏度和特异度?来看实例教程!
5.
如何联合多个指标提升诊断准确度?教程来了!
6.
实例教程:协变量调整后的ROC曲线及AUC的计算
第3章
诊断试验的一致性检验
1.
诊断试验的一致性检验,这么多方法,全都搞清楚了吗?
2.
诊断试验:何为Kappa值?计算公式是啥?
3.
还不会组内相关系数(ICC)?来看这篇SPSS详细教程!
4.
连续变量的一致性评价,教你一种图示法『Bland-Altman法』
5.
FDA推荐:连续变量的一致性评价『ATE/LER区域法』
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精评
过来一年,重新回来温习
2021年11月7日 03:04
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