1. 讲诊断试验前，我们先得了解人体生物指标的分布

2. 灵敏度和特异度，你都搞清楚含义了吗？

3. 一文掌握：诊断试验如何设定截点（多图）

4. 如何提升诊断的灵敏度或特异度？串联与并联试验

5. 为了深入分析诊断结果，你应该了解下阳性预测值！

6. 诊断试验的可重复性，咋就那么重要？

7. 评价诊断试验的可重复性——符合率(一致率)

8. 诊断试验：何为Kappa值？计算公式是啥？

9. 多图实例：教你绘制ROC曲线

10. 了解ROC曲线下面积，有这篇文章就够了

11. 绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作方法！

12. 两种诊断方法的ROC曲线比较，手把手教Medcalc软件操作

13. Stata教程：ROC曲线下面积的比较

14. 如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！

15. 诊断试验中的贝叶斯定理：检验阳性就一定患病了吗？

16. 诊断试验的一致性检验，方法那么多，你捋清楚了吗？

17. 连续变量的一致性评价，教你一种图示法『Bland-Altman法』

18. FDA推荐：连续变量的一致性评价『ATE/LER区域法』

19. 如何联合多个指标提升诊断准确度？教程来了！

20. 实例教程：协变量调整后的ROC曲线及AUC的计算