研究方法
医咖问答 | 为什么单因素分析有(无)统计学意义,多因素分析却无(有)统计学意义?
2021-07-26 来源:医咖会

统计分析时,你是否遇到过单因素分析有意义而多因素分析无意义?或单因素分析无意义而多因素分析有意义的情况呢?想知道为什么的话,我们一起走进《医咖问答》第7期小课堂吧!

首先,大家需要明确为什么有了单因素分析,还要进一步做多因素分析?因为暴露因素和结局之间可能存在混杂因素、中介变量等,我们需要控制混杂因素,并且根据实际研究需求决定是否控制中介变量以获取暴露和结局之间更准确的关联。

其次,需要明确做多因素分析前为什么要做单因素分析。因为单因素分析有助于筛选多因素分析所用的变量。如逻辑回归中,我们可以根据偏回归系数或者OR值的变化来协助判断是否需要将其纳入到多因素模型中。

接下来我们进入正题,看看为什么单因素分析有意义而多因素分析无意义。

  • 第一种可能是暴露与结局之间出现了假关联:如当我们研究携带打火机与肺癌之间的关联时,因为吸烟既与携带打火机有关又与肺癌有关,是混杂因素,故造成了携带打火机与肺癌之间的“虚假关联”。当在多因素分析控制吸烟后,原来有意义的“虚假关联”就消失了。