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JNCCN发文:建议在乳腺癌患者中筛查维生素D缺乏
维持临床推荐的维生素D水平(≥30 ng/mL)可能会提高生存率
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Embase
Embase是爱思唯尔公司旗下的数据库,是全球权威的生物医学与药理学文摘数据库,Embase包含了超过8,300种期刊,3,440万条生物医学记录。每年有来自7,000个会议的超过295万条的会议摘要(自 2009年开始收录)。Embase
#数据库
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中国研究发柳叶刀子刊:内脏脂肪面积是糖尿病肾病的显著风险因素
男性低VFA人群是一个此前被忽视的高风险人群
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欧洲心脏病学会发布共识声明:超加工食品与心血管风险
大多数患者,甚至部分医护人员,并未意识到那些被宣传为“更健康”、“有助瘦身”的食品往往也属于超加工食品范畴。
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Plotly
Plotly是一个开源的数据可视化工具,其提供了丰富、多样的数据可视化方式。它可以用于创建各种类型的图表,支持在线和离线模式,可以轻松地嵌入到Web应用程序和Jupyter Notebooks中,并与第三方库和工具进行集成,如Pandas、
#图表绘制
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三种样本量计算方法,总有一款适合你
三分钟搞定样本量计算
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利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程
上节课我们讲解了R语言基本绘图工具,本节课程我们仍以条形图、直方图、箱线图、散点图等常见图为例,讲讲如何利用ggplot2来绘制很好看的图。例如改变点的大小和形状、图形填充色和线条颜色;改变图片透明度等。
#R
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基本统计图-R语言教程
上节R课程我们学习了常见统计方法操作,包括:描述一个变量的分布;组间比较、相关分析常用到的统计分析方法等。 延续上节课程,我们来讲讲与之相关的统计图,包括:条形图、饼图、直方图、箱线图、散点图;以及如何调整图形和保存图片。
#R
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数据的整理及导出-stata教程
前两节课程,我们讲了数据整理的第一部分和第二部分,包括:如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件;字符型变量变成数值型变量;添加标签;生成新变量;观测值排序等。这节课程我们继续来学习数据整理的第三部分,内容包括:改变变量排列顺序;合并
#Stata
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高级绘图教程--让图形更美观-stata教程
之前的三节Stata课程,我们一直在讲解数据整理,还没来得及学习的伙伴,记得点击往期内容来查看学习。接下来的两节课程,我们来讲一讲如何绘制美观的、达到期刊发表要求的图像。今天,我们手把手教你如何使用Stata的twoway command绘
#Stata
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