2026年03月26日，《Cardiovascular diabetology》（IF=10.6）发表了一篇研究，本研究旨在探讨联合代谢指标甘油三酯-葡萄糖指数与血浆致动脉粥样硬化指数（TyG-AIP）及其与高血压的交互作用，对不同糖代谢状态下卒中风险的影响。基于5786名参与者的数据，采用K-means聚类分析识别TyG-AIP动态变化模式，发现TyG-AIP水平升高及与高血压共存显著增加卒中风险，尤其在糖尿病前期和糖尿病人群中风险更为突出。

原文链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41888823/

研究背景

甘油三酯 - 葡萄糖指数 (TyG) 和血浆致动脉粥样硬化指数 (AIP) 分别是胰岛素抵抗和脂质代谢的公认指标。既往研究多关注 TyG 和 AIP 与心血管风险的独立关联，二者联合效应及与高血压的交互作用尚不明确。本研究旨在探讨 TyG-AIP 指数及其变化模式与卒中发病率的关联，重点分析其与高血压的联合效应。

研究方法

数据来源

基于中国健康与养老追踪调查 (CHARLS) 的国家代表性前瞻性队列，基线调查于 2011 年进行，随访至 2018 年。

纳入人群

共纳入 5786 名≥45 岁参与者，根据血糖状态分为血糖异常 (PDM, n=3490) 和血糖正常 (NDM, n=2296) 组。

联合指标

计算 TyG-AIP 为 TyG 指数与 AIP 的乘积。高血压定义为自我报告医生诊断或收缩压≥140 mmHg/舒张压≥90 mmHg 或使用降压药。

构建 TyG-AIP 与高血压的联合分类变量：Q1（对照）= TyG-AIP ≤ 中位数且无高血压；Q2 = TyG-AIP > 中位数且无高血压；Q3 = TyG-AIP ≤ 中位数且高血压；Q4 = TyG-AIP > 中位数和高血压。

结局

主要结局为随访期间新发卒中，定义为基线无卒中参与者首次经医生诊断的卒中。

协变量

调整了人口社会学因素(年龄、性别、教育等)、行为因素(吸烟、饮酒)、身体质量指数 (BMI)及合并症(糖尿病、心脏病等)和实验室指标。

统计学分析方法

使用多变量 Cox 比例风险模型评估TyG-AIP及其与高血压合并与新发卒中之间的关联。限制性立方样条评估 TyG、AIP 和 TyG-AIP 与中风风险之间的剂量反应关系。受试者工作特征 (ROC) 分析评估预测性能。采用 K-means 聚类识别 TyG-AIP 变化模式。

研究结果

基线特征

本研究纳入了 5786 位参与者，平均 59.3 岁，女性占比 54.0%。

卒中累积发病率

随访期间共记录 460 例新发卒中。高 TyG-AIP 且合并高血压组的卒中累积发病率最高 (10.30%)。

TyG-AIP 与卒中风险的关联

在全人群中，TyG-AIP 每增加一个标准差与卒中风险增加独立相关 (风险比 (HR)=1.35, 95% 置信区间 (CI) 1.21–1.51, P<0.001)，在血糖异常人群中效应更强 (HR=1.54, 95% CI 1.21–1.95, P<0.001)。

TyG-AIP 与卒中风险的非线性关联

限制性立方样条分析显示 TyG-AIP 与卒中风险呈非线性关联 (非线性P=0.002)，在血糖异常人群中存在阈值效应。

TyG-AIP 与高血压联合分类的风险分层

与低 TyG-AIP 且无高血压组相比，高 TyG-AIP 且合并高血压组卒中风险最高 (HR=2.89, 95% CI 2.22–3.76)。

TyG-AIP 轨迹与高血压对卒中风险的关联

高水平且快速下降的 TyG-AIP 轨迹在血糖异常组中导致最高卒中风险 (HR=2.26, 95% CI 1.62–3.15, P<0.001)。

TyG-AIP 联合高血压对卒中的预测价值

结合 TyG-AIP 与高血压的模型 (曲线下面积 [AUC]=0.643) 相比单独高血压模型 (AUC=0.571) 提供了更好的区分度。

讨论

本研究证实 TyG-AIP 指数与卒中风险显著相关，尤其在血糖异常个体中，且与高血压存在联合效应。TyG-AIP 轨迹分析显示高水平快速下降模式风险最高。结合 TyG-AIP 与高血压的模型提高了卒中预测的区分度。

研究优势

• 这是首个国家代表性前瞻性队列研究，探讨 TyG-AIP 指数及其轨迹与卒中风险的关联，并揭示其与高血压的协同预测效应。
• 该队列具有高度代表性，且随访时间较长，从而增强了研究结果的稳健性和可靠性。
• 采用多种统计方法增强了结果的有效性。
• TyG-AIP指数和高血压易于获取和测量，本研究结果可直接应用于公共卫生筛查和慢性病干预。

研究局限性

• 聚类解决方案的内部凝聚力中等，且视觉上有重叠。
• 血糖异常亚组中心血管事件数量相对较少，限制了稳健的分层分析。
• 未纳入其他潜在生物标志物。
• TyG-AIP 的单独区分能力 (AUC) 有限。

研究结论

TyG-AIP 与卒中风险增加相关，尤其在血糖异常个体中，并与高血压呈现联合效应。将 TyG-AIP 评估与高血压状态整合可增强风险分层，支持在卒中预防中综合管理代谢和血流动力学因素。

参考文献：Zou X, Zhou C, Zhou R, Zhu T, Zhao J, Qing W, et al. The joint association of the combined triglyceride-glucose index and atherogenic index of plasma with hypertension on stroke risk across different glycemic status: a prospective cohort study.. Cardiovascular diabetology. 2026 Mar 26;25(1). doi: 10.1186/s12933-026-03080-9