2026 年 06 月 11 日，《Cardiovascular diabetology》(IF=10.6) 发表了一篇队列研究，使用来自全国队列的数据，评估了胰岛素抵抗代谢评分 (METS-IR) 与新发卒中之间的关联。研究发现，cumMETS-IR 和 METS-IR 变化均与中国中老年人群卒中发病率增加有关。随时间监测 METS-IR 变化有助于更全面地描述代谢状态，并为卒中相关健康评估提供支持信息。

原文链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42277815/

研究背景

胰岛素抵抗代谢评分（METS‑IR）已被公认为评估胰岛素抵抗及心代谢风险的可靠指标。本研究旨在探讨累积METS‑IR（cumMETS‑IR）及METS‑IR变化模式与新发卒中的关系。

研究方法

本研究纳入中国健康与养老追踪调查（CHARLS）中随访至2020年的4344名参与者。

cumMETS‑IR以2011年至2015年间METS‑IR值的时间曲线下面积进行计算。采用K均值聚类分析识别该时间段内不同的METS‑IR变化模式。通过Cox比例风险模型和限制性立方样条（RCS）分析cumMETS‑IR及METS‑IR变化模式与卒中发病的关联。中介分析用于评估舒张压（DBP）是否在cumMETS‑IR与新发卒中之间发挥中介作用。

研究结果

在中位随访5年期间，共记录到385例（8.86%）新发卒中事件。RCS分析显示，cumMETS‑IR与新发卒中呈正相关（总体P=0.013，非线性P=0.252）。与最低四分位数相比，最高四分位数组卒中发病风险更高（校正后风险比[HR] 1.72，95%置信区间[CI] 1.22–2.42，P=0.002）。K均值聚类识别出四种METS‑IR变化模式：低水平稳定型（30.5%）、低‑中度稳定型（35.9%）、中‑高水平稳定型（24.7%）和高水平下降型（8.9%）。与低水平稳定型相比，高水平下降型参与者的卒中发病风险最高（校正后HR 1.61，95% CI 1.08–2.42，P=0.021）。一系列敏感性分析均支持上述核心结果的稳健性。中介分析表明，DBP部分解释了cumMETS‑IR与卒中之间的关联，中介比例为9.6%。

研究结论​

在中国中老年人群中，cumMETS‑IR及METS‑IR变化均与卒中发病风险升高相关。动态监测METS‑IR变化有助于更全面地评估代谢状态，为卒中相关健康风险评估提供辅助信息。

参考文献：Zhang X, Wei R, Hu H, Wang X, Li Q. Associations of metabolic score for insulin resistance and new-onset stroke in middle-aged and older adults: a national cohort study.. Cardiovascular diabetology. 2026 Jun 11. doi: 10.1186/s12933-026-03232-x

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