2026 年 07 月，《Diabetologia》(IF=10.2) 发表了一篇潜在类别轨迹分析研究。该研究使用来自中国香港的数据，评估了 2 型糖尿病 (T2DM) 合并新发慢性肾脏病 (CKD) 个体的医疗成本差异。研究发现年轻发病或中年发病的 2 型糖尿病患者在 CKD 发病期间成本最高，中年发病但基线合并症少且药物使用少的患者后期成本较高，提示需早期强化治疗。

原文链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41848900/

研究背景

2 型糖尿病管理中慢性肾脏病 (CKD) 涉及复杂的住院和门诊成本，识别高成本个体有助于早期干预决策。既往关于具有不同基线特征和医疗成本轨迹的 2 型糖尿病亚组的数据稀缺。本研究采用潜在类别分析 (LCA) 结合人口统计学、临床和心理社会行为指标，以揭示与 CKD 相关成本的异质性及其未来的医疗成本。

研究方法

本研究基于香港糖尿病登记处 (HKDR) 的前瞻性队列(2007-2019 年)，通过医院管理局电子病历系统获取临床结局。

纳入 2886 名基线无 CKD 且随访期间发生 CKD 的华裔 2 型糖尿病患者(年龄≥18 岁)。排除 1 型糖尿病、非华裔、年龄<18 岁、数据不完整或无发病 CKD 者。

使用潜在类别分析 (LCA) 基于 14 个变量将参与者分为四类：1 类(年轻发病，合并症中等，多药治疗)；2 类(老年发病，合并症中等，多药治疗)；3 类(中年发病，合并症少，少药治疗)；4 类(中年发病，合并症中等，多药治疗)。

研究结局

主要结局为每人每年 (PPPY) 医疗总成本，包括住院、门诊、急诊、重症监护等费用。

协变量

模型调整了酒精使用、糖尿病家族史、舒张压、血浆白蛋白、碱性磷酸酶、估算肾小球滤过率 (eGFR)、既往严重低血糖、既往心血管疾病 (CVD)、既往癌症和健康相关生活质量 (HRQoL)。

统计学分析

使用层次零膨胀广义线性混合模型 (ZI-GLMM) 分析纵向医疗成本，采用多重插补处理缺失数据，显著性水平设为 P<0.05。

研究结果

本研究纳入了 2886 位 2 型糖尿病合并发病 CKD 参与者，平均 63.9 岁，女性占比 43.7%，糖尿病诊断时平均年龄 55.1 岁，糖尿病病程 8.7 年。

潜在类别分析识别出四个类别：1 类(18.3%)为年轻发病(44.4 岁)，合并症中等，多药治疗；2 类(21.2%)为老年发病(66.9 岁)，合并症中等，多药治疗；3 类(33.9%)为中年发病(54.2 岁)，合并症少，少药治疗；4 类(26.5%)为中年发病(54.1 岁)，合并症中等，多药治疗。

随访期间每人每年 (PPPY) 平均医疗总成本为 4395 美元。1 类成本最高(6087 美元)，2 类最低(3822 美元)。1 类严重低血糖(20.2%)和终末期肾病 (ESKD)(11.5%)频率最高。

CKD 发病当年，1 类成本最高(8625 美元)，随后 1 类保持最高成本，2 类呈逐渐下降趋势。成本在 CKD 发病前 3-5 年开始上升，并在诊断时达到峰值。

层次零膨胀广义线性混合模型 (ZI-GLMM) 显示，与 2 类相比，1 类总成本显著增加 43%(调整成本比 1.43，95%CI 1.26–1.62，P<0.001)，包括门诊、急性护理、重症监护和精神科护理成本均显著升高。3 类总成本也显著高于 2 类(调整成本比 1.17，95%CI 1.04–1.30，P<0.01)。

讨论

本研究识别出四个具有不同基线特征和医疗成本轨迹的类别，年轻发病 2 型糖尿病 (YOD) 患者成本最高。中年发病但基线合并症少且治疗强度低的患者长期成本高于基线合并症多的 peers，提示早期治疗不足可能导致长期成本增加。

这是首次将潜在类别分析 (LCA) 应用于缺失数据极少的 ongoing 登记研究，数据粒度包含心理社会行为因素和健康相关生活质量 (HRQoL)。

队列来自糖尿病中心可能风险高于初级保健患者；评估每 2-3 年一次限制了潜在类别随时间变化的分析；仅包含公共资助护理；LCA 最大概率分类可能引入分类偏差。

研究结论

年轻发病或中年发病的 2 型糖尿病患者在 CKD 发病期间成本最高。中年发病但基线合并症少且药物使用少的患者后期成本较高，提示需早期强化治疗。年轻发病患者成本最高，呼吁针对该群体的预防和强化管理项目。

参考文献：Du Y, Zhang M, Li AQY, Lau ESH, Wu H, Kong APS, et al. Differential healthcare costs in individuals with type 2 diabetes and incident chronic kidney disease in Hong Kong: a latent class trajectory analysis.. Diabetologia. 2026 Jul;69(7):1792-1805. doi: 10.1007/s00125-026-06698-2