2026 年 07 月 01 日，《Cardiovascular diabetology》(IF=10.6) 发表了一篇前瞻性队列研究，该研究使用来自英国生物银行 (UK Biobank) 的数据，评估了内脏脂肪 (VAT) 与皮下脂肪 (SAT) 体积比对代谢健康非肥胖 (MHN) 个体心血管代谢风险的预测价值。研究发现，VAT 与 SAT 体积比相比腰围 (WC) 能更好地改善主要不良心血管事件 (MACE) 和糖尿病的风险分类，并独立预测这两类结局的发生风险。

原文链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42387503/

研究方法

我们开展了一项针对 22,040 名英国生物银行 (UK Biobank) 参与者的前瞻性队列研究(中位随访时间 4.2 年 [四分位距 3.4-5.6])，参与者被定义为代谢健康非肥胖 (MHN)(身体质量指数 [BMI] < 30 kg/m2，无糖尿病或同时患有高血压和高脂血症)。

内脏脂肪组织 (VAT) 和皮下脂肪组织 (SAT) 体积通过全身磁共振成像 (MRI) 使用经过验证的深度学习框架进行量化。性别特异性 VAT/SAT 比值截断值源自德国国家队列 (German National Cohort)，基于现患心血管代谢疾病制定，并应用于 UK Biobank。

主要结局为新发主要不良心血管事件 (MACE)；次要结局为新发 2 型糖尿病。

分类净重新分类改善 (NRI) 量化了预定义风险类别之间正确重新分类的个体净比例，该指标比较了 VAT/SAT 比值与腰围 (WC) 作为竞争分类方法。柯克斯 (Cox) 比例风险模型评估了与结局的关联，并在逐步调整年龄、性别、吸烟、WC 和 BMI 后进行分析。比较了包含和不包含 VAT/SAT 比值的嵌套模型，以测试超出其他因素的附加价值。

研究结果

VAT/SAT 比值相较于腰围改善了主要不良心血管事件 (MACE) 的风险分类 (NRI 0.088, 95%CI 0.019-0.158, P = 0.013) 和 2 型糖尿病 (NRI 0.102, 95% CI 0.024-0.181, P = 0.010)。

完全调整后，高 VAT/SAT 比值独立预测主要不良心血管事件 (MACE) (校正风险比 [aHR] 1.30, 95%CI 1.02-1.66, P = 0.037) 和 2 型糖尿病 (aHR 1.77, 95% CI 1.34-2.33, P < 0.001)。

在全校正模型中加入 VAT/SAT 比值改善了主要不良心血管事件 (MACE) 的判别能力 (C 指数 0.694 vs. 0.690, P = 0.036) 和 2 型糖尿病 (C 指数 0.723 vs. 0.715, P < 0.001)。

研究结论

VAT/SAT 比值识别出传统人体测量指标之外的处于升高心血管代谢风险的代谢健康非肥胖个体，且与新发糖尿病的关联特别强。这些发现支持基于机会性成像的风险评估概念，并为调查针对经 VAT/SAT 重新分类的个体的靶向干预是否改善结局的未来试验提供预后基础。

参考文献：Bogner B, Jung M, Reisert M, Maushagen J, Rospleszcz S, Kroencke T, et al. Opportunistic screening for incident cardiometabolic disease in metabolically healthy non-obese individuals: a prospective cohort study.. Cardiovascular diabetology. 2026 Jul 01;25(1). doi: 10.1186/s12933-026-03265-2