一项对数万篇文章的分析显示，带有明显论文工厂生产痕迹的癌症研究论文，其被引次数是该领域真实论文的两倍[1]。论文工厂是生产和销售低质量论文（通常包含伪造数据和结果）的企业，旨在将虚假论文伪装成真实研究。

这篇发布在预印本服务器bioRxiv的研究表明，引用操纵行为正在抬高分子肿瘤学领域期刊的影响力指标。研究推测，由论文工厂生产的论文，很可能经常引用或被其他欺诈性文章引用。

顶级期刊也未能幸免

之前有一种假设认为论文工厂生产的论文只会发表在影响因子较低的期刊上，但该研究表明情况并非如此。

作者们分析了2012年至2023年间发表在20本高影响力分子肿瘤学期刊上的33,159篇论文。团队使用了一种他们此前开发的人工智能工具BERT来识别可疑论文。该工具会寻找那些常见于已被撤稿的论文工厂文章中的典型特征。论文工厂常批量生产使用伪造数据集、经过操纵的图像以及旨在逃避抄袭检测的异常或“扭曲”表述的手稿。对于审查的每一篇论文，BERT都会给出一个概率分数，估计该研究由论文工厂生产的可能性。

该工具标记了4,085篇论文（占全部审查论文的12.3%）具有与论文工厂文章相关的特征。研究人员在他们审查的20本期刊中的19本中识别出了具有欺诈性的论文。

不过，BERT工具也存在假阳性的问题，可能把真实论文误标为可疑。尚不清楚BERT的假阳性率是否会影响这项研究的结果。

作者表示，被标记的4,085篇论文中可能包括一些真实研究。但鉴于样本量很大，这些不会改变所发现的总体模式。他指出，该工具旨在指向可能的嫌疑对象和论文工厂活动的一般模式，而不是最终确定一篇论文是否真实。

操纵引用

研究团队还检查了可疑论文及其发表期刊的引用模式。他们发现，可疑文章被其他论文引用的次数，是未被标记文章的两倍之多。可疑与非可疑论文引用率的差异在发表后的最初几年最大，但随时间推移而下降。

研究人员还发现了可疑论文引用其他可疑论文的模式。作者认为，论文工厂在引用自己之前的论文。“当不诚实的研究者购买论文工厂的产品时，他们不仅获得了一篇已发表的论文，作为交易的一部分还获得了该论文的引用。”

在一些期刊中，可疑论文占其收到的引用的一半以上。例如，Molecular Cancer 和 Journal of Experimental & Clinical Cancer Research 中，57%的引用来自被标记论文。

这两本期刊均隶属于BMC系列，BMC期刊出版表示，她和团队正在审阅该预印本的发现，并将酌情采取行动。

影响因子被抬高

团队还研究了这些可疑引用会如何影响期刊的整体影响力指标。

有多家公司计算引用分数，例如，最著名的期刊影响因子由分析公司科睿唯安（Clarivate）发布。由于各公司未披露其计算期刊引用分数的确切方法，团队创建了一个类似指标，称为“两年引用率”（2YCR），涵盖2014年至2023年的每一年。

来自可疑论文的引用在 Journal of Experimental & Clinical Cancer Research 中最为常见。团队发现，论文工厂的文章每年可能将该期刊的2YCR抬高10%至21%。研究人员表示，这些发现表明，来自欺诈性论文的引用可能会虚高期刊的影响因子。

Web of Science平台主编南迪塔·夸德里表示，他们通过严格的编辑筛选和整理来降低指标被扭曲的风险。“我们的编辑团队采用严格标准评估期刊、书籍和会议论文集，以决定其是否入选Web of Science核心合集。此外，如有证据表明存在异常引用行为，期刊影响因子可能会被去除”。

参考文献：

1. Scancar, B., Byrne, J. A., Causeur, D. & Barnett, A. G. Preprint at bioRxiv https://doi.org/10.64898/2026.05.25.727627 (2026).

文章整理自：https://www.nature.com/articles/d41586-026-01908-8